[发明专利]一种用于执行神经网络运算以及矩阵/向量运算的装置和方法在审

专利信息
申请号: 201610281291.5 申请日: 2016-04-29
公开(公告)号: CN107329936A 公开(公告)日: 2017-11-07
发明(设计)人: 陶劲桦;陈天石;陈云霁 申请(专利权)人: 北京中科寒武纪科技有限公司
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16;G06N3/063;G06F9/30
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司11021 代理人: 任岩
地址: 100190 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种用于执行神经网络运算以及矩阵/向量运算的装置和方法,该装置包括存储单元、寄存器单元、控制单元、运算单元和高速暂存存储器,参与计算的神经元/矩阵/向量数据暂存在高速暂存存储器上,使得运算过程中可以更加灵活有效地支持不同宽度的数据,提升计算任务的执行性能。本发明定制的神经网络运算以及矩阵/向量运算模块能够更加高效地实现各种神经网络运算以及矩阵/向量运算,提升计算任务的执行性能;此外,本发明采用的指令具有超长指令字的格式。
搜索关键词: 一种 用于 执行 神经网络 运算 以及 矩阵 向量 装置 方法
【主权项】:
一种用于执行神经网络运算以及矩阵/向量运算的装置,包括存储单元、寄存器单元、控制单元、运算单元和高速暂存存储器,其中:存储单元,用于存储神经元/矩阵/向量;寄存器单元,用于存储神经元地址/矩阵地址/向量地址,其中所述神经元地址为神经元在所述存储单元中存储的地址,所述矩阵地址为矩阵在所述存储单元中存储的地址,所述向量地址为向量在所述存储单元中存储的地址;控制单元,用于执行译码操作,根据读取指令控制各个单元模块;运算单元,用于根据指令从所述寄存器单元中获取神经元地址/矩阵地址/向量地址,根据所述神经元地址/矩阵地址/向量地址在所述存储单元中获取相应的神经元/矩阵/向量,以及根据由此获取的神经元/矩阵/向量和/或指令中携带的数据进行运算,得到运算结果;其特征在于,将参与所述运算单元计算的神经元/矩阵/向量数据暂存在高速暂存存储器上,当需要时所述运算单元从所述高速暂存存储器上读取。
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