[发明专利]一种基于肌动信号的指部独立动作识别方法及系统有效
申请号: | 201610274974.8 | 申请日: | 2016-04-28 |
公开(公告)号: | CN105786189B | 公开(公告)日: | 2018-07-06 |
发明(设计)人: | 但果;何清;丁惠君;陈子豪;董磊;陈思平 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种基于肌动信号的指部独立动作识别方法及系统,其中所述方法包括:设备端通过传感器对MMG信号进行实时采集;采用低功耗蓝牙技术将采集的MMG信号实时传输至智能终端;所述智能终端接收MMG信号后,依次对所述MMG信号进行去噪、信号段提取、特征提取和排序、模式识别处理,得到识别结果并输出。通过本发明可实现基于肌动信号同时对5个手指的单独指部动作进行实时识别并输出识别结果,并且其识别率高达93.1%。 | ||
搜索关键词: | 指部 独立动作 智能终端 蓝牙技术 模式识别 实时采集 实时传输 实时识别 输出识别 特征提取 低功耗 设备端 识别率 信号段 传感器 去噪 排序 采集 输出 | ||
【主权项】:
1.一种基于肌动信号的指部独立动作识别方法,其特征在于,包括步骤:A、设备端通过传感器对MMG信号进行实时采集;B、采用低功耗蓝牙技术将采集的MMG信号实时传输至智能终端;C、所述智能终端接收MMG信号后,依次对所述MMG信号进行去噪、信号段提取、特征提取和排序、模式识别处理,得到识别结果并输出;所述步骤B具体包括:B1、设备端播放广播;B2、在预定时间内,判断智能终端是否向设备端发出建立连接的请求,若是,则进入B3,若否,则结束工作;B3、设备端接受智能终端的请求并建立连接,设备端将所采集的MMG数据以数据包的形式实时发送到智能终端;B4、智能终端接收到数据包后,先检查数据包序列是否正确,若检查到存在数据包丢失,则通过帧序列计算出丢失数据包的数量,再结合丢失数据包前后数据包的序列值,使用二次样条插值法,对丢失的数据包进行补充;B5、智能终端将MMG数据写入数据缓冲区。
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