[发明专利]相似用户识别方法和装置在审
| 申请号： | 201610268871.0 | 申请日： | 2016-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN107316044A | 公开（公告）日： | 2017-11-03 |
| 发明（设计）人： | 张珂珂 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/30;H04W4/02 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所11038 | 代理人： | 孙宝海 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种相似用户识别方法和装置，涉及数据分析领域。其中，本发明的一种相似用户识别方法包括提取用户通信行为发生的位置和时间；根据用户在预定时间段内通信行为发生的位置和时间计算用户相对于基站的基站常用指数；根据用户相对于不同基站的基站常用指数提取预定数量基站，生成用户常用基站特征向量；根据不同用户的用户常用基站特征向量确定用户相似度指数。通过这样的方法，能够基于通信行为发生的位置和时间获取用户常用基站特征向量，再根据用户常用基站特征向量计算用户相似度指数，具有很好的通用性，提高相似度计算的准确度，运算复杂度较低，提高了运算效率，降低了对运算设备的性能要求。 | ||
| 搜索关键词： | 相似 用户 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种相似用户识别方法，其特征在于，包括：提取用户通信行为发生的位置和时间；根据用户在预定时间段内通信行为发生的位置和时间计算用户相对于基站的基站常用指数；根据用户相对于不同基站的所述基站常用指数提取预定数量基站，生成用户常用基站特征向量；根据不同用户的所述用户常用基站特征向量确定用户相似度指数。
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