[发明专利]一种基于大数据的趋势曲线局部特征的匹配方法及终端

摘要

本发明提供一种基于大数据的趋势曲线局部特征的匹配方法及终端，所述方法包括以下步骤：步骤100，输入需要处理的曲线数据；步骤200，对输入的曲线数据进行初步筛选处理，获取初步筛选数据段集合；步骤300，对所述初步筛选数据段集合中的曲线数据进行二次筛选处理，获取匹配曲线片段并输出。本发明通过对曲线数据进行两次筛处理，从而获取高相似度的匹配曲线；在二次筛选处理过程中通过对曲线数据进行水平伸缩处理和采用波峰波谷识别法将波峰波谷区域设置为敏感识别区域，并加大对波峰波谷区域的相似度识别权值，再利用加权DTW距离计算法进行距离值计算，使得距离值的计算相似度准确性更高。

主权项

一种基于大数据的趋势曲线局部特征的匹配方法，其特征在于，所述方法包括：输入需要处理的曲线数据；对输入的曲线数据进行初步筛选处理，获取初步筛选数据段集合；对所述初步筛选数据段集合中的曲线数据进行二次筛选处理，获取匹配曲线片段并输出；其中，对所述初步筛选数据段集合中的曲线数据进行二次筛选处理，具体包括：对曲线数据进行正则化处理、平滑处理、垂直伸缩处理和水平伸缩处理，获取拉伸后的曲线数据；识别所述拉伸后的曲线数据的敏感区域；对敏感区域的曲线数据进行加权DTW距离计算，并计算产生距离值；对所述距离值进行DTW距离排序，获取匹配曲线片段并输出。