[发明专利]基于相似度的非周期长码直扩信号扩频序列盲估计方法

摘要

本发明请求保护一种相似度的非周期长码直扩信号扩频序列盲估计方法，属于信号处理技术领域。首先，根据信号特性构造单个扩频周期内的信息码库然后利用相似度分析对单个扩频周期内的信息码序列进行识别，依次循环，构造出一组与直扩信号中信息码数量相等的“新信息码”。将“新信息码”乘入该直扩信号，形成一种“新直扩信号”。然后将“新直扩信号”按照扩频周期分段构造矩阵，求该矩阵的自相关函数，再对其进行特征分解，得到的最大特征值对应的特征向量即为扩频序列估计值。本方法可以在低信噪比下精确地估计非周期LC‑DSSS信号的扩频序列，从而对长码直扩信号的盲解扩提供了有利条件，且该算法易于操作，具有重要的工程实际意义。

主权项

1.一种基于相似度的非周期长码直扩信号扩频序列盲估计方法，具体步骤：首先利用已知的扩频序列周期和信息码序列周期构造单个扩频周期内的信息码库，用该信息码库分别与与之对应的连续两个扩频周期的直扩信号相乘；然后对这两个连续的扩频周期进行相似度分析，选取信息码库中能够让两个连续扩频周期中直扩信号相似度最大的一组信息码作为新信息码的一部分，对不同扩频周期的直扩信号重复以上操作，然后对各个扩频周期得到的新信息码片段进行拼接，构造出一个新的信息码序列，将新信息码乘入该直扩信号形成一个“新直扩信号”；再然后将“新直扩信号”按照扩频周期分段构造矩阵，求该矩阵的协方差矩阵，最后对协方差进行特征分解，得到最大特征值对应的特征向量即为扩频序列估计值。