[发明专利]一种多车牌定位方法有效

专利信息
申请号: 201610210094.4 申请日: 2016-04-05
公开(公告)号: CN105913058B 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 高飞;高炎;令狐乾锦;汪韬;卢书芳;毛家发;肖刚 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 吴秉中
地址: 310014 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种多车牌定位方法,属于智能交通定位技术领域。本发明通过计算灰度差值和轮廓分析以定位图像中多个车牌,该方法能有效排除路口复杂背景的干扰,利用灰度差值和轮廓分析准确地定位出多个车牌的位置。
搜索关键词: 一种 车牌 定位 方法
【主权项】:
1.一种多车牌定位方法,包括如下步骤:步骤1:从道路监控视频中取出待定位车牌的图像I,其中图像的高度为height,宽度为width,单位为像素,面积A=height*width;步骤2:对原图像I做RGB通道分离,得到分别对应于红色通道、绿色通道和蓝色通道的灰度图Gr,Gg和Gb;步骤3:根据式(1)计算,得到灰度图G1和G2其中α表示光照系数;步骤4:分别对步骤3得到的G1和G2采用OTSU方法进行二值化操作,得到二值化之后的图G1和G2;步骤5:使用参考点位于(5,0)的11*1核对步骤4得到的二值图G1和G2做膨胀操作,得到新的二值图G1和G2;步骤6:对步骤5得到的二值图G1和G2进行轮廓提取,分别得到轮廓集合S1={C1i|i=1,2,…,m1}和S2={C2j|j=1,2,…,m2},其中C1i表示集合S1中第i个轮廓,m1表示集合S1中的轮廓数量,C2j表示集合S2中第j个轮廓,m2表示集合S2中的轮廓数量;步骤7:过滤集合S1和S2中的轮廓:步骤8:根据式(4)计算得到最终的轮廓集合J,这些轮廓即为原图I中对应的车牌轮廓:J=S1∪S2    (4)式中,S1和S2为步骤7得到的最终集合。
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