[发明专利]用于训练混合模型的方法和设备在审
| 申请号： | 201610201558.5 | 申请日： | 2016-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN107292325A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 刘春辰;冯璐;卫文娟;藤卷辽平 | 申请（专利权）人： | 日本电气株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及用于训练混合模型的方法和设备。该混合模型包括多个子模型。该方法包括响应于接收到流数据中的第一数据集，确定第一数据集相对于多个子模型间的第一分布；以及基于第一分布来更新用于多个子模型的模型参数。该方法还包括响应于接收到流数据中在第一数据集之后的第二数据集，确定第二数据集相对于多个子模型间的第二分布；以及基于第二分布来更新用于多个子模型的模型参数。本公开的实施例能够实现在流数据背景下在线学习混合模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 混合 模型 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种用于训练混合模型的方法，所述混合模型包括多个子模型，所述方法包括：响应于接收到流数据中的第一数据集，确定所述第一数据集相对于所述多个子模型间的第一分布；基于所述第一分布来更新用于所述多个子模型的模型参数；响应于接收到所述流数据中在所述第一数据集之后的第二数据集，确定所述第二数据集相对于所述多个子模型间的第二分布；以及基于所述第二分布来更新用于所述多个子模型的所述模型参数。
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