[发明专利]用于训练混合模型的方法和设备在审
申请号: | 201610201314.7 | 申请日: | 2016-03-31 |
公开(公告)号: | CN107292324A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 冯璐;刘春辰;卫文娟 | 申请(专利权)人: | 日本电气株式会社 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所11256 | 代理人: | 王茂华 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开的实施例涉及用于训练混合模型的方法和设备。该混合模型包括多个子模型。该方法包括响应于接收到第一组数据,确定第一组数据相对于多个子模型间的第一分布。该方法还包括对第一组数据进行降维,以确定经降维的第一组数据的第二分布。该方法还包括基于第一分布和第二分布来更新用于多个子模型的模型参数的第三分布。该方法还包括响应于在第一组数据之后接收到第二组数据,确定第二组数据相对于多个子模型间的第四分布。该方法还包括对第二组数据进行降维,以确定经降维的第二组数据的第五分布。此外,该方法还包括基于第四分布和第五分布来更新第三分布。 | ||
搜索关键词: | 用于 训练 混合 模型 方法 设备 | ||
【主权项】:
一种用于训练混合模型的方法,所述混合模型包括多个子模型,所述方法包括:响应于接收到第一组数据,确定所述第一组数据相对于所述多个子模型间的第一分布;对所述第一组数据进行降维,以确定经降维的所述第一组数据的第二分布;基于所述第一分布和所述第二分布来更新用于所述多个子模型的模型参数的第三分布;响应于在第一组数据之后接收到第二组数据,确定所述第二组数据相对于所述多个子模型间的第四分布;对所述第二组数据进行降维,以确定经降维的所述第二组数据的第五分布;以及基于所述第四分布和所述第五分布来更新所述第三分布。
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