[发明专利]基于图谱视觉显著的立体图像质量客观评价方法

摘要

本发明属于图像处理领域，为实现客观评价的结果与主观评测的一致性更高，同时在一定程度上推动立体成像技术的发展。本发明采用的技术方案是，基于图谱视觉显著的立体图像质量客观评价方法，步骤如下1)采用结构相似度算法SSIM，计算参考右图像和右图像的亮度、对比度和结构的比较函数；2)通过特征图技术方法改进提出的GBVS(Graph‑based Visual Saliency)图谱显著计算模型计算失真图像显著特征；3)将1)中得到的图像质量权值与2)中得到的失真图像显著图加权计算。本发明主要应用于图像处理。

主权项

一种基于图谱视觉显著的立体图像质量客观评价方法，其特征是，步骤如下：1)采用结构相似度算法SSIM，计算参考右图像和右图像的亮度、对比度和结构的比较函数，将从而得出SSIM的图像质量权值矩阵，再通过最近邻域插值算法将图像质量权值矩阵放大到与原图像大小相同；2)通过特征图技术方法改进提出的GBVS(Graph‑based Visual Saliency)图谱显著计算模型计算失真图像显著特征，再结合人眼中央偏移特性得到优化后的失真图像显著图；3)将1)中得到的图像质量权值与2)中得到的失真图像显著图加权计算，得到单幅右眼图像的质量评价得分；重复上述过程，计算左眼的图像的客观评价得分，再对左右眼图像的客观评分进行加权处理，得到最终的立体图像质量客观评价得分。