[发明专利]检测图片中兴趣点的方法和系统有效
申请号: | 201610200450.4 | 申请日: | 2016-03-31 |
公开(公告)号: | CN107292302B | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 侯凯;梅树起;时玥 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陈霁 |
地址: | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请涉及一种检测图片中兴趣点的方法和系统,该方法包括:根据待识别兴趣点的名称获取预先训练的至少一个多特征级联分类器;使用至少一个多特征级联分类器对待检测图片进行识别,得到至少一个字符;基于至少一个字符确定待检测图片中是否存在兴趣点的名称。通过根据待识别兴趣点的名称选择多特征级联分类器,并对待检测图片中的字符进行识别,以确定待检测图片中的字符是否与待识别兴趣点的名称一致,降低了识别过程的计算量,提高了检测效率和识别结果的准确性。 | ||
搜索关键词: | 检测 图片 兴趣 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种检测图片中兴趣点的方法,其特征在于,所述方法包括:根据待识别兴趣点的名称获取预先训练的至少一个多特征级联分类器;使用所述至少一个多特征级联分类器对待检测图片进行识别,得到至少一个字符;基于所述至少一个字符确定所述待检测图片中是否存在所述兴趣点的名称。
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