[发明专利]用于获得模型的方法和设备在审
| 申请号： | 201610197405.8 | 申请日： | 2016-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN107292321A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 冯璐;刘春辰;卫文娟;藤卷辽平 | 申请（专利权）人： | 日本电气株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及用于获得模型的方法和设备。该方法包括获取模型的第一组参数，第一组参数基于数据流中的第一组数据而生成，该数据流中的数据与至少两个维度相关联，至少两个维度与至少两组潜特征分别关联，第一组参数描述包括第一组数据在内的该数据流在至少两组潜特征上的分布。该方法还包括基于第一组参数，确定该数据流中在第一组数据之后观察到的第二组数据的与至少两组潜特征相关联的概率。该方法还包括基于第一组参数和该概率来确定模型的第二组参数，第二组参数描述包括第一组数据和第二组数据在内的该数据流在至少两组潜特征上的分布。此外，该方法还包括基于第二组参数和该概率来确定模型对该数据流的拟合度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 获得 模型 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种用于获得模型的方法，包括：获取所述模型的第一组参数，所述第一组参数基于数据流中的第一组数据而生成，所述数据流中的数据与至少两个维度相关联，所述至少两个维度与至少两组潜特征分别关联，所述第一组参数描述包括所述第一组数据在内的所述数据流在所述至少两组潜特征上的分布；基于所述第一组参数，确定所述数据流中在所述第一组数据之后观察到的第二组数据的与所述至少两组潜特征相关联的概率；基于所述第一组参数和所述概率来确定所述模型的第二组参数，所述第二组参数描述包括所述第一组数据和所述第二组数据在内的所述数据流在所述至少两组潜特征上的分布；以及基于所述第二组参数和所述概率来确定所述模型对所述数据流的拟合度。
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