[发明专利]情感分类方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610197160.9 申请日: 2016-03-31
公开(公告)号: CN105912576B 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 徐月梅;王子厚;冯驿;曾颖菲;刘苗苗 申请(专利权)人: 北京外国语大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/36;G06F40/289
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈霁
地址: 100089 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种情感分类方法及系统。该分类方法包括:对待测样本进行数据预处理操作,获得待测样本的特征词集合;运用朴素贝叶斯算法对待测样本的特征词集合进行运算,生成待测样本的特征集合所属类别的概率;运用支持向量机对待测样本的特征集合所属类别的概率进行修正,确定待测样本的分类。本发明通过构建跨文化传播领域的情感词典和情感特征词,更细粒度地分析跨文化传播视角下的互联网用户情感,提高情感分类的准确率。
搜索关键词: 情感 分类 方法 系统
【主权项】:
一种情感分类方法,其特征在于,包括:对待测样本进行数据预处理操作,获得所述待测样本的特征词集合;运用朴素贝叶斯算法对所述待测样本的特征词集合进行运算,生成所述待测样本的特征集合所属类别的概率;运用支持向量机对所述待测样本的特征集合所属类别的概率进行修正,确定所述待测样本的分类。
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