[发明专利]一种描述词的分类方法及设备

摘要

一种描述词的分类方法及设备，可首先基于各描述词样本的特征数据及各描述词样本所对应的类别训练得到分类模型；然后基于该分类模型对各待分类描述词进行分类，并根据得到的分类结果更新描述词样本集合，以及基于更新后的描述词样本集合对分类模型进行更新，再基于更新后的分类模型对所述待分类描述词集合中的各待分类描述词进行分类。也就是说，可通过循环迭代的方式，从大量未分类描述词中选取最具有信息量的描述词进行自动标记，并更新到已有的描述词样本集合中，以扩展分类模型的训练集、提高分类模型的健壮性及分类精度，从而可在节省人力资源消耗的基础上提升描述词分类结果的准确性。

主权项

一种描述词的分类方法，其特征在于，所述方法包括：确定待分类描述词集合以及所述待分类描述词集合中的各待分类描述词的特征数据；基于设定的分类模型，对所述待分类描述词集合中的各待分类描述词进行分类，预测各待分类描述词的所属类别；其中，所述设定的分类模型是根据描述词样本集合中的各描述词样本的特征数据以及各描述词样本所对应的类别所训练得到的；基于预测结果，从所述待分类描述词集合中筛选出满足如下条件的描述词：预测得到的该描述词的所属类别和与该描述词之间的距离最短的描述词样本的所属类别相一致；将筛选出的描述词以对应的类别为本次预测得到的该描述词的所属类别的方式加入描述词样本集合中，得到更新后的描述词样本集合，并将筛选出的描述词从待分类描述词集合中删除，得到更新后的待分类描述词集合；基于更新后的描述词样本集合对所述设定的分类模型进行更新；并基于更新后的分类模型对所述待分类描述词集合中的各待分类描述词进行分类。