[发明专利]一种基于协同决策机制的试题难易度因子知识发现方法在审
申请号: | 201610194029.7 | 申请日: | 2016-03-31 |
公开(公告)号: | CN105894091A | 公开(公告)日: | 2016-08-24 |
发明(设计)人: | 段斌;冯玉洁;章兢 | 申请(专利权)人: | 湘潭大学 |
主分类号: | G06N5/02 | 分类号: | G06N5/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 411105 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于协同决策机制的试题难易度因子知识发现方法,属于知识自动化领域,其包括:提取教学相关数据;对数据进行预处理,进行课程达成度决策;用户利用协同决策机制,根据第三方评分“改写/通过”课程达成度决策服务提议的决策;通过机器学习,获取与课程达成度相关的试题难易度因子;将难易度因子形成的分析模型和专家知识封装到同一知识库,供课程达成度决策服务调用;采用决策管理循环架构,利用试题难易因子重新循环对课程达成度进行决策。本发明具有自主分析决策能力,能解决由于教学试卷难易度主观性和不一致性,较为客观地分析试卷难易度因子并提供课程达成度决策服务。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 协同 决策 机制 试题 难易 因子 知识 发现 方法 | ||
【主权项】:
一种基于协同决策机制的试题难易因子知识发现方法,属于知识自动化领域,具体包括如下步骤:步骤S1提取相关教学数据;步骤S2对数据进行预处理,进行课程达成度决策;步骤S3用户利用协同决策机制,根据第三方评分“改写/通过”课程达成度决策服务提议的决策;步骤S4通过机器学习,获取与课程达成度相关的试题难易度因子;步骤S5将难易度因子形成的分析模型和专家知识封装到同一知识库,供课程达成度决策服务调用;步骤S6采用决策管理循环架构,利用试题难易因子重新循环对课程达成度进行决策。
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