[发明专利]基于粗糙集理论的幸福指数评价方法及系统在审
申请号: | 201610192585.0 | 申请日: | 2016-03-29 |
公开(公告)号: | CN105893748A | 公开(公告)日: | 2016-08-24 |
发明(设计)人: | 姚晟;汪杰;徐风 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 高玲玲 |
地址: | 230601 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于粗糙集理论的幸福指数评价方法,通过建立两级评价指标体系以及评价标准;收集不同人群的评价值,提取条件属性,对数据进行离散化处理构建基于粗糙集理论的幸福指数评价决策体系;确定两级评价体系的权重并获得幸福指数。并公开了采用上述评价方法的系统。本发明将粗糙集理论引入幸福指数及其评价体系研究中,将传统的计算指标的权重问题转换为属性的重要度问题。还可以利用粗糙集理论中信息熵的属性重要度以及知识约简可以进一步简化影响人民幸福指数的指标,以获得相对客观和合理的可测量的指标,反映出各项指标对幸福指数的影响程度。同时利用粗糙集理论补全数据的方法在所获得的数据不完全的情况下处理数据,从而促进幸福指数研究的实用性。 | ||
搜索关键词: | 基于 粗糙 理论 幸福 指数 评价 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于粗糙集理论的幸福指数评价方法,其特征在于包括以下步骤:从主观和客观两个方面选取指标,建立两级评价指标体系以及评价标准;收集不同人群的评价值;对数据进行离散化处理,构建基于粗糙集理论的幸福指数评价决策体系;通过粗糙集理论进行分析,剔除不重要的指标属性,确定两级评价体系的指标权重并获得幸福指数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽大学,未经安徽大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610192585.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:信息推送方法、装置及系统
- 下一篇:高效电热蒸汽发生器
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用