[发明专利]基于粗糙集理论的幸福指数评价方法及系统在审

专利信息
申请号: 201610192585.0 申请日: 2016-03-29
公开(公告)号: CN105893748A 公开(公告)日: 2016-08-24
发明(设计)人: 姚晟;汪杰;徐风 申请(专利权)人: 安徽大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 高玲玲
地址: 230601 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于粗糙集理论的幸福指数评价方法,通过建立两级评价指标体系以及评价标准;收集不同人群的评价值,提取条件属性,对数据进行离散化处理构建基于粗糙集理论的幸福指数评价决策体系;确定两级评价体系的权重并获得幸福指数。并公开了采用上述评价方法的系统。本发明将粗糙集理论引入幸福指数及其评价体系研究中,将传统的计算指标的权重问题转换为属性的重要度问题。还可以利用粗糙集理论中信息熵的属性重要度以及知识约简可以进一步简化影响人民幸福指数的指标,以获得相对客观和合理的可测量的指标,反映出各项指标对幸福指数的影响程度。同时利用粗糙集理论补全数据的方法在所获得的数据不完全的情况下处理数据,从而促进幸福指数研究的实用性。
搜索关键词: 基于 粗糙 理论 幸福 指数 评价 方法 系统
【主权项】:
一种基于粗糙集理论的幸福指数评价方法,其特征在于包括以下步骤:从主观和客观两个方面选取指标,建立两级评价指标体系以及评价标准;收集不同人群的评价值;对数据进行离散化处理,构建基于粗糙集理论的幸福指数评价决策体系;通过粗糙集理论进行分析,剔除不重要的指标属性,确定两级评价体系的指标权重并获得幸福指数。
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