[发明专利]一种多模型风电场短期功率组合预测方法在审
| 申请号： | 201610190137.7 | 申请日： | 2016-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN105809293A | 公开（公告）日： | 2016-07-27 |
| 发明（设计）人： | 杨立滨;李士哲;张海宁;苏子卿;王印松 | 申请（专利权）人： | 国网青海省电力公司;华北电力大学（保定）;国网青海省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 | 代理人： | 李羡民;高锡明 |
| 地址： | 810008 青*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 一种多模型风电场短期功率组合预测方法，用于提高风电场短期功率的预测精度，其技术方案是，所述方法首先根据风场中采集的实际数据，采用多种预测模型对风速进行变权重动态组合的单步和多步预测，其中，多步预测采用滚动预测法和数据的等维递补来实现，各模型间的权重配比通过实时分析各模型的预测精度来进行调整；然后根据由实测数据拟合的风速功率曲线得到风电场输出功率的预测结果。本发明基于数据驱动思想，通过实时分析各模型的预测精度来改变各模型间的权重配比，既实现了不同预测方法间数据信息的综合利用，又可防止权系数固定不变对实时的预测精度造成影响，从而提高了风速的预测精度，保证了风电场短期功率的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 电场 短期 功率 组合 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种多模型风电场短期功率组合预测方法，其特征是，所述方法首先根据风场中采集的实际数据，采用多种预测模型对风速进行变权重动态组合的单步和多步预测，其中，多步预测采用滚动预测法和数据的等维递补来实现，各模型间的权重配比通过实时分析各模型的预测精度来进行调整；然后根据由实测数据拟合的风速功率曲线得到风电场输出功率的预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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