[发明专利]一种通过通信数据实现人流实时监控的方法

摘要

本发明公开了一种通过通信数据实现人流实时监控的方法，其实现过程为：首先采集通信数据，并将通信数据结合网络资源信息、地理信息，通过数据模型分析出某个区域的人流数量、轨迹、来源、移动速度信息，通信数据包括每个人所携带手机与通信网络之间交互所产生的信令数据、经分数据、BOSS数据；再将这些有用信息清晰的呈现在视频监控设备上，供安全管理人员实时监控和引导人流。本发明的一种通过通信数据实现人流实时监控的方法与现有技术相比，通过监控区域内显示各个分区内人流量，防止出现区域内人员扎堆的情况；利用大数据处理技术结合运营商自有数据实时分析监控区域内人流，大大减少了投资，并满足大多数临时人流比较聚集场合；大大减少有安全管理人员的投入，为各种人流密集区域的保障工作节约人力投入，实用性强，易于推广。

主权项

1.一种通过通信数据实现人流实时监控的方法，其特征在于, 其实现过程为：首先采集通信数据，并将通信数据结合网络资源信息、地理信息，通过数据模型分析出某个区域的人流数量、轨迹、来源、移动速度信息，通信数据包括每个人所携带手机与通信网络之间交互所产生的信令数据、经分数据、BOSS数据；再将这些有用信息清晰的呈现在视频监控设备上，供安全管理人员实时监控和引导人流；该方法基于以下硬件平台完成人流实时监控，该硬件平台具体包括：设置于监控区域指挥中心的视频监控平台，视频监控平台上呈现监控区域地理信息、监控区域内部人流量以及区域内人流轨迹；监控区域内人流量采集系统，即通过大数据处理挖掘技术挖掘运营商自有的通信数据和通信设备资源信息，将监控区域内人流数量、流动方向、流动速度、来源分布、年龄结构、行为偏好、驻留时长信息统计出来；监控区域内人流量预警系统，通过设置预警规则，对达到预警阀值的区域内人员自动发送预警信息；人流量采集系统顺序通过Kafka、Storm、Codis数据实时处理组件对海量数据进行实时处理，完成人流量采集，其中kafka为实时通信数据队列；storm用于实时数据处理；codis用于数据处理、内存存储；人流量采集系统通过人流量算法实现人流量采集，该人流量算法基于客户行为轨迹信息表计算，当统计时段内存在部分沉默客户时，对于这部分客户取最近的位置记录作为客户当前的位置记录；人流量算法的内容为：一、取客户行为轨迹信息表当前统计时段的客户轨迹记录集合,即：取当前统计时段Tn和上个统计时段Tn‑1的客户行为轨迹表的客户记录集合；二、对于未出现在当前统计时段的客户位置记录，取上个统计时段的客户位置记录回填，在回填过程中剔除长时间未产生位置记录的客户记录，即：取出现在Tn‑1，未出现在Tn的客户记录，记为Recordi；当前时间内客户Recordi的事件触发事件＜100分钟，是则进入下一步，否则返回上一步；将客户记录Recordi回填到当前区域客户记录集合Tn中；当记录遍历结束时，没有满足条件的记录，则取Tn的客户记录数作为当前时段的实时人流量。