[发明专利]一种基于Fuzzy ARTMAP神经网络的高光谱溢油影像分类方法在审
| 申请号： | 201610171136.8 | 申请日： | 2016-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN105844298A | 公开（公告）日： | 2016-08-10 |
| 发明（设计）人： | 宋冬梅;陈伟民;张雅洁;马毅;任广波;崔建勇;吴会胜;沈晨 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国智京通知识产权代理有限公司 11501 | 代理人： | 孙文彬 |
| 地址： | 266580 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Fuzzy ARTMAP神经网络的高光谱溢油影像分类方法，基于Fuzzy ARTMAP神经网络分类器相结合，提高高光谱影像的分类精度，有助于更准确的进行溢油检测，充分发挥了Fuzzy ARTMAP神经网络作为分类器，学习能力强的优点，使得溢油遥感影像分类精度有所提高，解决了现用于溢油监测的传统分类器落后的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fuzzy artmap 神经网络 光谱 溢油 影像 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Fuzzy ARTMAP神经网络的高光谱溢油影像分类方法，其特征在于，包含以下步骤：(a)对原始影像预处理，选择最优波段；(b)选择感兴趣区域；(c)建立Fuzzy ARTMAP神经网络模型，确定初始参数；(d)利用感兴趣区内像素的特征值作为输入模式的输入，利用感兴趣区内像素对应的类别值作为目标模式的输入，对Fuzzy ARTMAP网络进行训练；(e)利用训练好的网络，以整幅影像的像素特征值作为输入模式的输入，以专家解译图的类别值作为目标模式的输入，进行影像分类；(f)对分类结果仿真，得到分类结果图，并做出精度评价。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油大学（华东），未经中国石油大学（华东）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610171136.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
