[发明专利]一种基于心理学知识赋予机器人工智能学习的方法有效
申请号: | 201610168366.9 | 申请日: | 2016-03-23 |
公开(公告)号: | CN105912563B | 公开(公告)日: | 2019-04-02 |
发明(设计)人: | 郝刚 | 申请(专利权)人: | 北京数字跃动科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F17/27;G06N5/02 |
代理公司: | 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙) 11419 | 代理人: | 何自刚 |
地址: | 100097 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于心理学知识赋予机器人工智能学习的方法,包括以下步骤:a.对文档库中的文档进行分词和智能摘要预处理,得到关键词,对得到的关键词进行相关性分析,处理上述步骤提供的值,计算得出关键词针对该篇文档的关键度分值,得到带有赋值的关键词;b.按照心理学知识对用户性格分析得用户性格倾向值;c.将步骤b得到的性格倾向值与步骤a中得到的关键词关键度分值匹配,得到带有性格倾向属性的文档库;d.用户发起访问请求时,所述带有性格倾向属性的文档库给出带有性格倾向属性的文档。本申请,基于用户性格的推荐办法,可以实现特定时空维度及场景维度下对用户行为作出准确的预判,以此办法亦可预测用户真正会看的内容并予以推荐。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 心理学 知识 赋予 机器 人工智能 学习 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于心理学知识赋予机器人工智能学习的方法,其特征在于,包括以下步骤:a.对文档库中的文档进行分词和智能摘要预处理,所述分词和智能摘要预处理,包括:获取对应的特定词,并对获取的特定词进行过滤去除无意义特定词,得到关键词;对得到的关键词进行相关性分析,所述相关性分析,包括:语义相似度计算,构建关键词关系网络,计算出关键词阈值;所述相关性分析,还包括:关键词密度分析及赋值,关键词同公网热门关键词匹配赋值;处理上述步骤提供的值,计算得出关键词针对该篇文档的关键度分值,得到带有赋值的关键词;b.按照心理学知识对用户性格进行特征提取并进行分词对照,对用户性格倾向赋值;c.将步骤b得到的性格倾向值与步骤a中得到的关键词关键度分值匹配,得到带有性格倾向属性的文档库;d.用户发起访问请求时,所述带有性格倾向属性的文档库给出带有性格倾向属性的文档。
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