[发明专利]一种基于编码参数统计特性的AAC录音文件来源识别方法在审
申请号: | 201610163722.8 | 申请日: | 2016-03-22 |
公开(公告)号: | CN105845132A | 公开(公告)日: | 2016-08-10 |
发明(设计)人: | 王让定;金超;严迪群 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
主分类号: | G10L15/14 | 分类号: | G10L15/14;G10L19/02;G10L19/032;G10L25/18;H04M1/725 |
代理公司: | 宁波天一专利代理有限公司 33207 | 代理人: | 刘赛云;张晨 |
地址: | 315211 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于编码参数统计特性的AAC录音文件来源识别方法,其设计思路是通过分析智能手机的AAC录音文件若干编码参数的使用特点及统计特性,从中找出不同型号手机在生成AAC录音文件时使用这些编码参数的倾向和特点,并构建区分各手机型号的特征,从而实现对AAC录音文件来源较为准确的识别,即提出了一种AAC录音文件来源识别的方法,这种识别方法具有识别准确度高、便于操作等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 编码 参数 统计 特性 aac 录音 文件 来源 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于编码参数统计特性的AAC录音文件来源识别方法,其特征在于该识别方法包括如下步骤:步骤一、选择华为品牌手机、苹果品牌手机、三星品牌手机和宏达电品牌手机作为录音设备分别录制AAC录音文件,华为品牌手机、苹果品牌手机和三星品牌手机录制的AAC录音文件扩展名为.m4a,宏达电品牌手机录制的AAC录音文件扩展名为.aac,将华为品牌手机、苹果品牌手机、三星品牌手机和宏达电品牌手机录制的AAC录音文件作为训练样本,并使用解码器FAAD2‑2.7提取训练样本的独立声道流信息中的参数,该参数包含窗形选择参数、比例因子带数、短窗块分组数,以及比例因子、分区信息和码表索引,该分区信息是指分区数量和长度;根据窗形选择参数、比例因子带数、短窗块分组数的使用情况分别建立华为品牌手机、苹果品牌手机和三星品牌手机的对照表;根据比例因子、分区信息和码表索引的某些统计量对华为品牌手机、苹果品牌手机、三星品牌手机和宏达电品牌手机分别构建1个分类模型,共4个分类模型;步骤二、根据待测AAC录音文件的扩展名,初步确定该AAC录音文件是来自于宏达电品牌手机还是华为品牌手机、苹果品牌手机和三星品牌手机;若是宏达电品牌手机,直接执行步骤三,若是华为品牌手机、苹果品牌手机和三星品牌手机,则依次执行步骤四、步骤五;步骤三、使用解码器FAAD2‑2.7提取待测AAC录音文件独立声道流信息中的比例因子、分区信息和码表索引,并对其构建相应的统计量,该统计量与步骤一中针对训练样本提取的统计量相同,然后通过使用LibSVM分类器选择步骤一中针对宏达电品牌手机构建的分类模型,最终确定待测AAC录音文件来自该宏达电品牌手机的哪个具体型号;步骤四、使用解码器FAAD2‑2.7提取待测AAC录音文件的独立声道流信息中的窗形选择参数、比例因子带数和短窗块分组数,将其使用情况与步骤一建立的对照表进行比对,确定待测AAC录音文件来源于华为品牌手机、苹果品牌手机和三星品牌手机中的哪一个品牌;步骤五、使用解码器FAAD2‑2.7提取待测AAC录音文件独立声道流信息中的比例因子、分区信息和码表索引,并对其构建相应的统计量,该统计量与步骤一中针对训练样本提取的统计量相同,然后通过使用LibSVM分类器,在步骤四中确定了来源品牌手机的基础上,选择步骤一中针对该来源品牌手机构建的模型,最终确定待测AAC录音文件来自该品牌手机下的哪个具体型号。
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