[发明专利]一种基于量子行为粒子群优化算法的电压暂降估计方法在审
| 申请号： | 201610157088.7 | 申请日： | 2016-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN105699849A | 公开（公告）日： | 2016-06-22 |
| 发明（设计）人： | 罗祾;潘爱强;金家培 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200002 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于量子行为粒子群优化算法的电压暂降估计方法，包括以下步骤：1)采用故障位置法将电网中的每条线路平均分为多段区间，在多段区间中设定P段故障区间，并采用故障点代替故障区间；2)利用随机故障点法建立监测母线的观测矩阵M，用以表示状态变量向量X与量测向量H之间的关系；3)在整个电网中设定T个临界电压值，建立状态估计方法的一般模型；4)根据状态估计方法的一般模型以及状态变量向量Xt与量测向量Ht之间的关系，得到优化问题的目标函数及约束条件；5)通过量子行为粒子群优化算法获取优化问题的最优解，即全网未监测母线的电压暂降频次。与现有技术相比，本发明具有考虑全面、方法先进、效率高、适用范围广等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量子 行为 粒子 优化 算法 电压 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于量子行为粒子群优化算法的电压暂降估计方法，用以估计电网未监测母线的电压暂降频次，其特征在于，包括以下步骤：1)采用故障位置法将电网中的每条线路平均分为多段区间，在多段区间中设定P段故障区间，并采用故障点代替故障区间；2)利用随机故障点法建立监测母线的观测矩阵，用以表示状态变量向量与量测向量之间的关系；3)在整个电网中设定T个临界电压值，建立状态估计方法的一般模型；4)根据状态估计方法的一般模型以及状态变量向量Xt与量测向量Ht之间的关系，得到优化问题的目标函数及约束条件；5)通过量子行为粒子群优化算法获取优化问题的最优解，即全网未监测母线的电压暂降频次。
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