[发明专利]一种基于随机采样的分块压缩感知成像方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610128736.6 申请日: 2016-03-07
公开(公告)号: CN105741336B 公开(公告)日: 2019-04-30
发明(设计)人: 王中阳;周燕飞;张小伟;沈灏 申请(专利权)人: 中国科学院上海高等研究院
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T9/00;G06T3/40
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 朱裕禄
地址: 201210 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种基于随机采样的分块压缩感知成像方法及系统。其中,所述基于随机采样的分块压缩感知成像方法包括:控制激光照射样品,并对照射所述样品产生的荧光信号进行处理;将处理后的荧光信号到达的成像区域进行分成多个相同块;分别针对所述成像区域的每块区域应用相同的采样算子进行多次采样得到所述块区域的观测向量值;分别针对得到的每块区域的观测向量值,计算得到所述块区域的初始图像数据;根据每块区域的初始图像数据重构出整个初始图像数据。本发明的方案能够提高随机采用成像的效率。
搜索关键词: 一种 基于 随机 采样 分块 压缩 感知 成像 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于随机采样的分块压缩感知成像方法,其特征在于,所述基于随机采样的分块压缩感知成像方法包括:控制激光照射样品,并对照射所述样品产生的荧光信号进行处理;将处理后的荧光信号到达的成像区域进行分成多个相同块;分别针对所述成像区域的每块区域应用相同的采样算子同时进行多次采样得到所述块区域的观测向量值;分别针对得到的每块区域的观测向量值,计算得到所述块区域的初始图像数据;根据每块区域的初始图像数据重构出整个初始图像数据。
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