[发明专利]一种超声CT检测的结果数据图形化处理显示方法

摘要

本发明旨在提供一种超声CT检测的结果数据图形化处理显示方法。该方法根据灰度分布确定超声CT成像中缺陷区域的典型性像素点作为原点，判断其它像素点与原点的特征距，根据特征距以及其它预定需要满足的自适应限制性条件，决定其它像素点是否属于超声CT成像的缺陷区域，从而在遍历所有像素点后识别出整个超声CT成像上的各缺陷区域。本发明适应超声CT检测的结果数据的成像特点，能够准确识别出其中的缺陷区域，包括细小缺陷区域，克服噪声和伪象的影响。

主权项

1.一种超声CT检测的结果数据图形化处理显示方法，其特征在于，超声CT成像的全部灰度值范围为1‑N，其中每个灰度值表示为i，1≤i≤N，每个灰度值i上的像素个数为num(i)，总像素数为NUM，确定一个灰度分界值t；确定灰度分界值t后，灰度值小于等于该分界值的像素的比例为灰度值大于该分界值的像素的比例为：其中，φ与φ’都是t的函数，表示为φ(t)和φ’(t)；灰度值小于等于该分界值的像素的灰度均值：灰度值大于该分界值的像素的灰度均值：以上灰度均值也是t的函数，故表示为μ(t)和μ’(t)；全部像素的灰度均值通过灰度分界值t的取值，使下式σ(t)最大：σ(t)＝φ(t)·(μ(t)‑Ψ)²+φ’(t)·(μ’(t)‑Ψ)²；根据当σ(t)最大时的灰度分界值t取值，将灰度范围t‑N作为缺陷区域灰度范围；在缺陷区域灰度范围t‑N的基础上，在t‑N区间具有奇数个灰度值的情况下，将区间t‑N中位的灰度值t’确定原点灰度值；在t‑N区间具有偶数个灰度值的情况下，将区间t‑N中位的两个灰度值t’，t’+1都确定为原点灰度值；在超声CT成像中具有所述原点灰度值的像素点被确定作为原点；将原点灰度值与灰度分界值t之间的差值作为特征距阈值；当原点灰度值有两个时，将其中较大的差值作为特征距阈值；判断原点与其它像素点的特征距是否小于等于特征距阈值；若该特征距小于等于特征距阈值，还要判断该像素点是否满足自适应限制性条件，自适应限制性条件要求像素点必须是至少一个已知缺陷区域像素点的邻近像素点；若满足自适应限制性条件则决定该像素点属于超声CT成像的缺陷区域，从而在遍历所有像素点后识别出整个超声CT成像上的各缺陷区域。