[发明专利]电动汽车退役电池梯次复用网络级双向储能监管平台

摘要

电动汽车退役电池梯次复用网络级双向储能监管平台,若干个基本储能单元1分别接入并通过电力线2连接到电网4，基本储能单元1包括电动汽车废旧电池1‑1、储能单元监控系统1‑2和电池双向功率变换器1‑3，其中，电动汽车废旧电池1‑1通过电力线2与电池双向功率变换器1‑3连接，而电动汽车废旧电池1‑1和电池双向功率变换器1‑3分别通过通讯线3连接储能单元监控系统1‑2；同时，每个基本储能单元1中的储能单元监控系统1‑2分别逐一通过通讯线3与网络级储能系统监控平台5连接。可以对重要负荷供电，延长退役电池使用寿命，提高了动力电池的利用率，降低了储能电池使用成本；节能环保，控制负荷波动，提高电网电能质量。

主权项

1.电动汽车退役电池梯次复用网络级双向储能监管平台,若干个基本储能单元(1)分别接入并通过电力线(2)连接到电网(4)，基本储能单元(1)包括电动汽车废旧电池(1‑1)、储能单元监控系统(1‑2)和电池双向功率变换器(1‑3)，其中，电动汽车废旧电池(1‑1)通过电力线(2)与电池双向功率变换器(1‑3)连接，而电动汽车废旧电池(1‑1)和电池双向功率变换器(1‑3)分别通过通讯线(3)连接储能单元监控系统(1‑2)；同时，每个基本储能单元(1)中的储能单元监控系统(1‑2)分别逐一通过通讯线(3)与网络级储能系统监控平台(5)连接；电动汽车废旧电池(1‑1)从某辆电动汽车上更换下来，利用系统控制器和原有的BMS进行通讯，完成1‑2次充放电循环，检查每个电芯电压情况，然后，判断电芯一致性，如果一致性非常差，则进行完全拆解，重新分选利用，这种电池不超过总数的20％；如果电池组中存在个别电池一致性较差，则将异常电池直接旁路或移除，这种电池组不超过总数的30％；如果一致性较好，则直接和PCS配合构成节本储能单元；通过采用最小二乘法构建动力电池的退化趋势方程取代状态转换方程从而得到PF预测算法所需的新粒子；在后续预测步骤中PF的观察数据可通过AR模型的结果作为观测值的参考；对于电动汽车废旧电池(1‑1)进行梯次利用的寿命预测，首先，获得电池容量的训练数据样本，由电池容量的训练数据样本，得到最小二乘法回归替代状态方程，再进一步分别得到AR模型多步预测结果，由转换方程迭代繁殖新粒子继而更新观测值，更新粒子权重，预测结束后，通过预测的试验进行预测结果输出，未通过预测的试验，在进行初始化粒子后，从转换方程迭代繁殖新粒子开始重复观测和预测；其中，由电池容量的训练数据样本另一路径直接到AR模型多步预测结果，而且，由AR模型多步预测结果另一路直接到更新观测值；其中，得到电池容量的训练数据样本方法为首先针对全新的动力电池，通过最小二乘法、粒子滤波和自回归模型融合算法的锂离子电池剩余寿命预测方法，建立相关模型；然后，通过采用最小二乘法构建动力电池的退化趋势方程取代状态转换方程从而得到基于粒子滤波框架预测方法所需的新粒子，进而实现对电池剩余寿命的预估。