[发明专利]一种人物画像与职位匹配的方法及系统有效
申请号: | 201610111030.9 | 申请日: | 2016-03-01 |
公开(公告)号: | CN105608477B | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 吕云 | 申请(专利权)人: | 吕云 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100061 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种人物画像与职位匹配的方法及系统,目的是保留住并利用到职位描述的语义信息,挖掘出人物画像与职位之间更深层次的关联,有效提高人物画像和职位的匹配精度和匹配速度。方法包括下:对职位信息预处理的步骤;职位特征标注的步骤;关联提取的步骤;模型训练的步骤;结果输出的步骤。系统包括:职位信息预处理模块;职位特征标注模块;关联提取模块;模型训练模块;结果输出模块。本发明有效地利用了职位描述的语义信息,能够挖掘出人物画像和职位要求中的复合属性,从而提取其中更深层次的关联,有效地提高了人物画像和职位的匹配精度和匹配速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 人物 画像 职位 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种人物画像与职位匹配的方法,其特征在于,包括下列步骤:S1、对职位信息预处理的步骤:对职位信息进行预处理,得到经预处理的历史职位词语序列和经预处理的当前职位词语序列;S2、职位特征标注的步骤:对所述的经预处理的历史职位词语序列进行处理,得到已标注的历史职位信息和历史职位分类模型;以及,对所述的经预处理的当前职位词语序列进行处理,得到已标注的当前职位信息和当前职位分类模型;S3、关联提取的步骤:根据已有的人物画像信息和上述得到的历史职位分类模型,提取人物画像与历史职位特征的关联;S4、模型训练的步骤:根据上述得到的已标注的历史职位信息、历史职位分类模型、已标注的当前职位信息以及当前职位分类模型,获取历史职位特征与当前职位特征的关联;S5、结果输出的步骤:根据已有的人物画像信息以及上述得到的人物画像与历史职位特征的关联、历史职位特征与当前职位特征的关联、已标注的当前职位信息,获取人物画像与当前职位的匹配度。
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