[发明专利]一种基于多源信息融合分析的网络视频热点事件发现方法

摘要

一种基于多源信息融合分析的网络视频热点事件发现方法。包括：1)采集有多源信息的网络视频；2)将网络视频的多源信息结构化为描述性关键字标签；3)根据步骤2)得到的网络视频语义结构化关键字标签与用户定义的敏感词字典的匹配度，得到网络视频的主观敏感度参数；4)根据网络视频中多源信息的点击率、时间字段，得到网络视频的客观热度参数；5)根据步骤3)得到的主观敏感度参数，建立网络视频敏感度预测模型，预测新网络视频的主观敏感度；6)根据步骤4)得到的客观热度参数，建立网络视频热度预测模型，预测新网络视频的客观热度；7)选取主观敏感度和客观热度加权求和在网络视频集中排名靠前的视频作为热点视频。

主权项

1.一种基于多源信息融合分析的网络视频热点事件发现方法,包括如下步骤：1)采集有多源信息的网络视频；2)通过多源融合分析的视频语义结构化模块，将网络视频的多源信息结构化为描述性关键字标签，实现网络视频语义结构化；3)根据步骤2)得到的网络视频语义结构化关键字标签与用户定义的敏感词字典的匹配度，得到网络视频的主观敏感度参数；4)根据网络视频中多源信息中的点击率、时间字段，得到网络视频的客观热度参数；5)根据步骤3)得到的主观敏感度参数，建立网络视频敏感度预测模型，预测新网络视频的主观敏感度；6)根据步骤4)得到的客观热度参数，建立网络视频热度预测模型，预测新网络视频的客观热度；7)选取步骤5)得到的网络视频的主观敏感度和步骤6)得到的网络视频的客观热度都大于一定阈值，并且主观敏感度和客观热度加权求和在网络视频集中排名靠前的视频作为热点视频，即网络视频热点事件。