[发明专利]一种输电线路多时间尺度负载能力动态预测方法有效

专利信息
申请号: 201610105167.3 申请日: 2016-02-25
公开(公告)号: CN105787270B 公开(公告)日: 2018-06-08
发明(设计)人: 杨祎;杜修明;郭志红;陈玉峰;盛戈皞;郑建;刘辉;朱文兵;朱孟兆;周加斌;李秀卫;王辉;段玉兵 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06N3/02
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 赵妍
地址: 250002 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种输电线路多时间尺度负载能力动态预测方法,包括步骤(1):利用输电线路的气温、风速和输电线路负荷电流的历史数据,分别搭建对应的气温Elman神经网络模型、风速Elman神经网络模型和输电线路负荷电流Elman神经网络模型;利用对应的Elman神经网络模型预测到对应的气温预测值、风速预测值和输电线路负荷电流预测值;步骤(2):利用气温预测值、风速预测值和日照辐射强度,依据稳态热容量计算模型,计算得到输电线路稳态负载能力未来设定时间内的预测值;步骤(3):利用输电线路的负荷电流预测值、气温预测值、风速预测值和日照辐射强度,依据导线温度计算模型和暂态热容量计算模型,计算得到输电线路暂态负载能力未来设定时间内的预测值。
搜索关键词: 输电线路 负荷电流 负载能力 预测 神经网络模型 气温 风速预测 多时间尺度 热容量计算 动态预测 稳态 暂态 风速 日照 神经网络模型预测 温度计算模型 历史数据 辐射
【主权项】:
一种输电线路多时间尺度负载能力动态预测方法,其特征是,包括如下步骤:步骤(1):利用输电线路的气温、风速和输电线路负荷电流的历史数据,分别搭建对应的气温Elman神经网络模型、风速Elman神经网络模型和输电线路负荷电流Elman神经网络模型;利用对应的Elman神经网络模型预测到对应的气温预测值、风速预测值和输电线路负荷电流预测值;步骤(2):利用气温预测值、风速预测值和日照辐射强度,依据稳态热容量计算模型,计算得到输电线路稳态负载能力未来设定时间内的预测值;步骤(3):利用输电线路的负荷电流预测值、气温预测值、风速预测值和日照辐射强度,依据导线温度计算模型和暂态热容量计算模型,计算得到输电线路暂态负载能力未来设定时间内的预测值;所述步骤(3)中,利用输电线路的负荷电流预测值、气温预测值和风速预测值,依据导线温度计算模型,计算得到初始导线温度预测值;利用初始导线温度预测值、气温预测值、风速预测值和日照辐射强度,依据暂态热容量计算模型,计算得到输电线路暂态负载能力未来设定时间内的预测值。
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