[发明专利]一种输电线路多时间尺度负载能力动态预测方法有效
申请号: | 201610105167.3 | 申请日: | 2016-02-25 |
公开(公告)号: | CN105787270B | 公开(公告)日: | 2018-06-08 |
发明(设计)人: | 杨祎;杜修明;郭志红;陈玉峰;盛戈皞;郑建;刘辉;朱文兵;朱孟兆;周加斌;李秀卫;王辉;段玉兵 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06N3/02 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 赵妍 |
地址: | 250002 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种输电线路多时间尺度负载能力动态预测方法,包括步骤(1):利用输电线路的气温、风速和输电线路负荷电流的历史数据,分别搭建对应的气温Elman神经网络模型、风速Elman神经网络模型和输电线路负荷电流Elman神经网络模型;利用对应的Elman神经网络模型预测到对应的气温预测值、风速预测值和输电线路负荷电流预测值;步骤(2):利用气温预测值、风速预测值和日照辐射强度,依据稳态热容量计算模型,计算得到输电线路稳态负载能力未来设定时间内的预测值;步骤(3):利用输电线路的负荷电流预测值、气温预测值、风速预测值和日照辐射强度,依据导线温度计算模型和暂态热容量计算模型,计算得到输电线路暂态负载能力未来设定时间内的预测值。 | ||
搜索关键词: | 输电线路 负荷电流 负载能力 预测 神经网络模型 气温 风速预测 多时间尺度 热容量计算 动态预测 稳态 暂态 风速 日照 神经网络模型预测 温度计算模型 历史数据 辐射 | ||
【主权项】:
一种输电线路多时间尺度负载能力动态预测方法,其特征是,包括如下步骤:步骤(1):利用输电线路的气温、风速和输电线路负荷电流的历史数据,分别搭建对应的气温Elman神经网络模型、风速Elman神经网络模型和输电线路负荷电流Elman神经网络模型;利用对应的Elman神经网络模型预测到对应的气温预测值、风速预测值和输电线路负荷电流预测值;步骤(2):利用气温预测值、风速预测值和日照辐射强度,依据稳态热容量计算模型,计算得到输电线路稳态负载能力未来设定时间内的预测值;步骤(3):利用输电线路的负荷电流预测值、气温预测值、风速预测值和日照辐射强度,依据导线温度计算模型和暂态热容量计算模型,计算得到输电线路暂态负载能力未来设定时间内的预测值;所述步骤(3)中,利用输电线路的负荷电流预测值、气温预测值和风速预测值,依据导线温度计算模型,计算得到初始导线温度预测值;利用初始导线温度预测值、气温预测值、风速预测值和日照辐射强度,依据暂态热容量计算模型,计算得到输电线路暂态负载能力未来设定时间内的预测值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司,未经国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610105167.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:含能材料冲击起爆的计算机模拟方法
- 下一篇:一种医疗信息处理方法
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用