[发明专利]基于图像识别的多厂家局放数据结果诊断分析方法

摘要

本发明提供了一种基于图像识别的多厂家局放数据结果诊断分析方法，包括以下步骤：步骤一，扫描步骤，将普通的频谱图片经过扫描后形成计算机可以处理识别的数字图像；步骤二，图像预处理步骤，图像预处理指去除图像中干扰、噪声和差异，突出图像中的有用信息，同时削弱无用信息；步骤三，图像分割步骤，图像分割的目的是将频谱图像数据区域、频谱曲线与背景区域进行分离；步骤四，频谱识别步骤；步骤五，检测数据存储步骤；步骤六，设备状态诊断步骤。本发明以频谱图像为数据源有效规避了不同设备厂家数据格式不统一的问题，扩展性好，通用性强，另外参考多项检测数据，采用综合评分机制对设备进行诊断，有效保证了诊断结果的可靠性。

主权项

一种基于图像识别的多厂家局放数据结果诊断分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，扫描步骤，将普通的频谱图片经过扫描后形成计算机可以处理识别的数字图像；步骤二，图像预处理步骤，图像预处理指去除图像中干扰、噪声和差异，突出图像中的有用信息，同时削弱无用信息；步骤三，图像分割步骤，图像分割的目的是将频谱图像数据区域、频谱曲线与背景区域进行分离；步骤四，频谱识别步骤，频谱识别是指步骤三将图像分割得到的频谱数据图像转换为关系数据库中存储的检测数据；步骤五，检测数据存储步骤，将步骤四的检测数据转存入数据库；步骤六，设备状态诊断步骤，根据频谱图像识别得到可到带电设备的多项局放检测数据，再对各数据项调用专家系统诊断算法，得到各数据的诊断评分，最后根据各项评分，加权求和得到设备状态得分，从而确定设备的运行状态。