[发明专利]一种人群踩踏预警方法、系统、及具有该系统的服务器有效

专利信息
申请号: 201610089139.7 申请日: 2016-02-17
公开(公告)号: CN105760484B 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 沈建;孙德山;宁德军;萧海东;胡江泽;狄东杰;郭小武;陈方杰;曾志平;王阳阳;黄俊里 申请(专利权)人: 中国科学院上海高等研究院
主分类号: G06F16/182 分类号: G06F16/182;G06F16/2458;G06F16/29;G06K9/62;G06Q50/26
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 王再朝
地址: 201210 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种人群踩踏预警方法,所述人群踩踏预警方法包括以下步骤:步骤一,通过指定数据获取方式获取人群移动位置数据;步骤二,对人群移动位置数据进行分布式并行计算以得到人群踩踏预警区域;步骤三,将所述人群踩踏预警区域显示及预警。本发明所述的人群踩踏预警方法可以在一定程度上解决了大量或海量人群移动信息实时或准实时数据处理与分析时出现的性能瓶颈,满足对海量数据进行准实时分析处理,提高数据处理效率和吞吐量。
搜索关键词: 一种 人群 踩踏 预警 方法 系统 具有 服务器
【主权项】:
1.一种人群踩踏预警方法,其特征在于,所述人群踩踏预警方法包括以下步骤:步骤一,通过指定数据获取方式获取人群移动位置数据;步骤二,对人群移动位置数据进行分布式并行计算以得到人群踩踏预警区域;所述步骤二包括:将步骤一中获取的人群移动位置数据生成人群分布式数据集;按照人群位置对所述人群分布式数据集进行网格划分以获取n个人群分布式数据子集;其中,n为大于等于2的正整数;将划分后的n个人群分布式数据子集结合给定计算聚类参数执行密度聚类以获取多个局部聚类的局部簇;从每一个局部聚类的局部簇中选择具有数据分布特征的特殊核心点集作为局部代表点;所述从每一个局部聚类的局部簇中选择具有数据分布特征的特殊核心点集作为局部代表点的步骤包括:定义n个放置特殊核心点的核心点集合;计算n个人群分布式数据子集中每一数据点,将计算的各个数据点的第一统计量按递减的方式排序;选取与最大的第一统计量对应的数据点,并将其放于与其对应的核心点集合中;循环执行以上两个步骤,直至所述核心点集合中数据点的数量与其对应的人群分布式数据子集中数据点的数量的比值大于等于预定比值时,返回计算n个人群分布式数据子集中每一数据点,将计算的各个数据点的第一统计量按递减的方式排序的步骤;对从n个人群分布式数据子集中选出的局部代表点再次执行所述密度聚类以获取多个全局聚类的全局簇,将获取的多个全局聚类的全局簇标识为人群踩踏预警区域;步骤三,将所述人群踩踏预警区域显示及预警。
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