[发明专利]一种人群踩踏预警方法、系统、及具有该系统的服务器

说明书

本发明提供一种人群踩踏预警方法，所述人群踩踏预警方法包括以下步骤：步骤一，通过指定数据获取方式获取人群移动位置数据；步骤二，对人群移动位置数据进行分布式并行计算以得到人群踩踏预警区域；步骤三，将所述人群踩踏预警区域显示及预警。本发明所述的人群踩踏预警方法可以在一定程度上解决了大量或海量人群移动信息实时或准实时数据处理与分析时出现的性能瓶颈，满足对海量数据进行准实时分析处理，提高数据处理效率和吞吐量。

技术领域

本发明属于计算机技术领域和安全预警技术领域，涉及一种预警方法和系统，特别是涉及一种人群踩踏预警方法、系统、及具有该系统的服务器。

背景技术

近年来群众聚集性的大型活动大都或多或少存在人员流动导致的拥挤践踏、长时间排队等候、疏密不均等等危险、混乱的社会现象。严重的人员流动事故一般会造成大量的人员伤亡和恶劣的社会影响。同时随着计算机技术的发展，日常处理的数据已经达到了TB、PB级别。数据量的增长，使得实时处理或准实时处理成为当前需要面对的首要挑战。而对大量或海量人群移动信息的实时或准实时数据处理与分析，提供预警显得尤为重要。

目前会采用计算机集群或高性能计算服务器对海量流式数据进行计算分析，其中计算机集群的数据处理主要以MapReduce(编程模型)为主，通过调用Map方法和Reduce方法对数据进行处理，MapReduce对数据进行处理时的实时性较差。高性能计算服务器，虽然计算性能较高，但遇到大量或海量人群移动信息实时或准实时数据处理与分析时也会出现一些性能瓶颈：例如，计算时间较长，复杂度较高、处理效率低等。

因此，如何提供一种人群踩踏预警方法、系统、及具有该系统的服务器，以解决现有技术中在遇到大量或海量人群移动信息实时或准实时数据处理与分析时就会出现性能瓶颈等问题，实已成为本领域从业者亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种人群踩踏预警方法、系统、及具有该系统的服务器，用于解决现有技术中遇到大量或海量人群移动信息实时或准实时数据处理与分析时就会出现性能瓶颈的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明一方面提供一种人群踩踏预警方法，所述人群踩踏预警方法包括以下步骤：步骤一，通过指定数据获取方式获取人群移动位置数据；步骤二，对人群移动位置数据进行分布式并行计算以得到人群踩踏预警区域；步骤三，将所述人群踩踏预警区域显示及预警。

于本发明的一实施例中，所述指定数据获取方式包括：通过Web服务数据获取方式、通过数据库数据获取方式、和/或通过消息中间件数据获取方式。

于本发明的一实施例中，通过数据库数据获取方式包括Mongodb数据库、HDFS文件系统中获取人群移动位置数据；通过消息中间件数据获取方式包括通过TCP socket接口，Kafka、Flume、RocketMQ消息中间件获取人群移动位置数据。

于本发明的一实施例中，所述步骤二具体包括以下几个步骤：将步骤一中获取的人群移动位置数据生成人群分布式数据集；按照人群位置对所述人群分布式数据集进行网格划分以获取n个人群分布式数据子集；其中，n为大于等于2的正整数；将划分后的n个人群分布式数据子集结合给定计算聚类参数执行密度聚类以获取多个局部聚类的局部簇；从每一个局部聚类的局部簇中选择具有数据分布特征的特殊核心点集作为局部代表点；对从n个人群分布式数据子集中选出的局部代表点再次执行所述密度聚类以获取多个全局聚类的全局簇，将获取的多个全局聚类的全局簇标识为人群踩踏预警区域。

于本发明的一实施例中，所述步骤二还包括：计算n个人群分布式数据子集中每一数据点与全局聚类的全局簇中的数据点之间的距离，根据簇归属规则确定人群分布式数据子集中的数据点属于多个全局聚类的全局簇中的哪一个簇。