[发明专利]一种基于机动车音频信号的交通状态判别系统

摘要

本发明提供一种基于机动车音频信号的交通状态判别系统。系统包括音频信号采集、音频信号处理、特征提取和交通状态判别四个模块。系统基于机动车音频信号的交通状态判别方法如下：音频信号采集模块针对道路不同的交通状况音频信息进行采集，通过音频信号处理模块对采集到的音频信号进行时域分析与频域分析，再经特征提取模块进行特征属性的选择、提取，交通状态判别模块利用支持向量机分类器对特征数据进行训练和识别，建立判别模型并最终输出交通状态类型。本发明具有成本低、适用范围广和判别准确性高等优点，可应用于交通状态判别等领域。

主权项

1.一种基于机动车音频信号的交通状态判别系统，其特征在于，包括音频信号采集模块、音频信号处理模块、特征提取模块和交通状态判别模块；音频信号采集模块，用于采集畅行、缓慢和拥堵的交通状态下行驶车辆产生的音频信号，录制的音频信号作为基础数据供音频信号处理模块进行处理和分析；音频信号处理模块，对采集的音频信号进行处理，使用快速傅立叶变换方法，将时域信号转换为频域信号，并对频谱数据进行去均值处理；特征提取模块，对音频信号处理模块输出的音频信号提取时域特征和频域特征，其中，所提取的时域特征为单个样本的波峰数目、峰谷差值，所提取的频域特征为1/3倍频程对应的归一化处理后的32段频谱幅值；交通状态判别模块，对特征提取模块输出的数据进行处理，使用识别分类器对训练样本数据进行训练、测试，建立判别模型，并对待测样本数据进行交通状态判别，输出交通状态结果。