[发明专利]具有可预测性能的云数据中心两层带宽分配方法及系统有效
| 申请号： | 201610083948.7 | 申请日： | 2016-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN105577834B | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 杨家海;俞荟;王会;翁建平;梁子;孙晓晴 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种具有可预测性能的云数据中心两层带宽分配方法及系统，所述方法包括：在云租户层面，根据细粒度虚拟集群FGVC网络抽象模型对租户发送的包含网络需求的虚拟机请求进行带宽保证优化；以及根据预设分配算法对优化后的虚拟机请求进行物理机及相应的带宽资源分配；在应用层面，采用E‑F运行时机制将物理机及相应的带宽资源公平地分配给有保证租户和无保证租户。本发明解决了现有的带宽分配方法存在的不能完整地表达租户的网络需求、在需求层面浪费带宽资源、无法充分考虑租户的需求、以及不能实现未使用的带宽资源在有保证租户和无保证租户间公平分配的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 预测 性能 数据中心 带宽 分配 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种具有可预测性能的云数据中心两层带宽分配方法，其特征在于，包括：在云租户层面，根据细粒度虚拟集群FGVC网络抽象模型对租户发送的包含网络需求的虚拟机请求进行带宽保证优化；以及，根据预设分配算法对优化后的虚拟机请求进行物理机及相应的带宽资源分配；在应用层面，采用E‑F运行时机制将物理机及相应的带宽资源公平地分配给有保证租户和无保证租户；其中，所述根据细粒度虚拟集群FGVC网络抽象模型对租户发送的包含网络需求的虚拟机请求进行带宽保证优化，包括：根据所述虚拟机请求确定虚拟机的剩余带宽，将所述虚拟机的剩余带宽平均分给与所述虚拟机连接的未分配的链路，以及将虚拟机两端带宽保证中的最小值作为虚拟机间带宽保证；其中，所述采用E‑F运行时机制将物理机及相应的带宽资源公平地分配给有保证租户和无保证租户包括：当存在未被分配的带宽资源时，按服务器粒度为无保证租户设定带宽保证。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610083948.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
