[发明专利]一种车辆物件检测方法及装置在审
| 申请号： | 201610073077.0 | 申请日： | 2016-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN105740910A | 公开（公告）日： | 2016-07-06 |
| 发明（设计）人： | 张德兵 | 申请（专利权）人： | 北京格灵深瞳信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京新知远方知识产权代理事务所(普通合伙) 11397 | 代理人： | 申楠 |
| 地址： | 100091*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种车辆物件检测方法及装置，包括：获取当前场景中的监控图像；利用深度卷积神经网络模型对所述监控图像提取任务相关的具有高效表达能力的特征，输出专门用于检测特定物件的特征图像；将预先训练得到的卷积核与所述特征图像进行卷积计算，得到检测结果，所述检测结果包括物件的类别，物件存在的概率和所述物件的相对位置。由于本申请实施例中利用深度卷积神经网络模型对所述监控图像提取特征输出特征图像，后续只需要将卷积核与不同物件的所述特征图像进行计算即可，无需对原始监控图像进行预处理、无需再对整张原始监控图像进行滑动框扫描，且不需要对原始图像进行多尺度特征计算，从而节省了计算时间、大大提高了检测效率和检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车辆 物件 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种车辆物件检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取当前场景中的监控图像；利用深度卷积神经网络模型对所述监控图像提取特征，输出用于检测物件的特征图像；将预先训练得到的卷积核与所述特征图像进行卷积计算，得到检测结果，所述检测结果包括所述物件的类别、所述物件存在的概率和所述物件的相对位置。
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