[发明专利]一种基于动态参数模型的动力电池SOC估计方法和系统有效

专利信息
申请号: 201610070670.X 申请日: 2016-02-01
公开(公告)号: CN105607009B 公开(公告)日: 2018-05-01
发明(设计)人: 田勇;田劲东;李东;夏必忠 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司44205 代理人: 唐致明
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于动态参数模型的动力电池SOC估计方法,包括以下步骤进行放电‑静置实验,拟合出SOC‑OCV的关系表达式;进行脉冲放电‑静置实验,辨识出电池等效电路模型的参数值;建立电池系统离散状态空间模型;对电池参数进行在线辨识;得到电池动态参数模型;对电池SOC进行在线估计。一种基于动态参数模型的动力电池SOC估计系统,包括电池SOC‑OCV关系表达式确定模块;电池参数离线辨识模块;电池参数在线辨识离散状态空间模型确定模块;电池参数在线辨识模块;电池动态参数确定模块;电池SOC估计离散状态空间模型确定模块;SOC估计模块。其提高了电池模型的精度,计算复杂度更低,可广泛应用于电动汽车动力电池管理系统领域。
搜索关键词: 一种 基于 动态 参数 模型 动力电池 soc 估计 方法 系统
【主权项】:
一种基于动态参数模型的动力电池SOC估计方法,其特征在于,包括以下步骤:对动力电池进行间歇性放电‑静置实验,根据所得实验数据拟合出SOC‑OCV的关系表达式;在不同的SOC处对电池进行恒定电流的脉冲放电‑静置实验,记录期间的电压响应,根据所得电压响应曲线辨识出不同SOC值所对应的电池等效电路模型的参数值;建立用于参数在线辨识的电池系统离散状态空间模型;根据所述离散状态空间模型对电池参数进行在线辨识;得到电池的动态参数模型;建立用于SOC估计的电池系统离散状态空间模型;对电池SOC进行在线估计;所述电池参数采用无迹卡尔曼滤波器进行在线辨识。
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