[发明专利]一种机械故障诊断优化方法及系统有效
申请号: | 201610069441.6 | 申请日: | 2016-02-01 |
公开(公告)号: | CN105740822B | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 张白;陆建江 | 申请(专利权)人: | 杭州杰牌传动科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人: | 王芸;熊晓果 |
地址: | 311223 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种机械故障诊断优化方法及系统,其方法为包括准备步骤和诊断步骤,并且在准备步骤中,构建包含目前全部已知诊断样本的诊断样本库和构建若干未知诊断样本,再根据已知诊断样本和未知诊断样本,训练并生成故障诊断算法;在诊断步骤中,运用训练故障诊断算法诊断从现场获取的表征机械当前运行状态的诊断样本,若诊断结果为未知运行状态,利用专家分析或现场分析等技术确定机械运行状态,并将诊断样本更新为已知诊断样本,而且在删除与最近更新的已知诊断样本相似的未知诊断样本后,重新训练故障诊断算法。本发明能够实现诊断样本库和故障诊断算法的动态完善,提高了故障诊断的准确率,从而提升机械设备的运行质量,提高生产效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 机械 故障诊断 优化 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种机械故障诊断优化方法,其特征在于,包括准备步骤和诊断步骤,其中,所述准备步骤包括:首先构建包含目前全部已知诊断样本的诊断样本库,然后根据所述已知诊断样本,构建若干未知诊断样本,并将所述未知诊断样本保存在所述诊断样本库中;其中,机械的运行状态分为正常状态、潜在故障状态和故障状态,所述已知诊断样本分别用于表征机械的已知正常状态、已知潜在故障状态和已知故障状态,所述未知诊断样本用于表征机械的未知运行状态;最后,根据所述诊断样本库中所有的所述已知诊断样本和所述未知诊断样本,训练并生成故障诊断算法,并且所述故障诊断算法的诊断结果分别与所述已知正常状态、所述已知潜在故障状态、所述已知故障状态以及所述未知运行状态相对应;所述诊断步骤包括:第一步:运用所述故障诊断算法诊断从现场获取的表征机械当前运行状态的诊断样本,最终输出诊断结果;第二步:若第一步中的所述诊断结果为所述未知运行状态,则确定所述诊断样本表征的机械运行状态,并将已确定所表征的机械运行状态的所述诊断样本更新为所述已知诊断样本;第三步:删除与最近更新的所述已知诊断样本相似的所述未知诊断样本后,根据所述诊断样本库中所有的所述已知诊断样本和所述未知诊断样本,重新训练并生成故障诊断算法;第四步:将当前的所述故障诊断算法替换为第三步中重新训练生成的所述故障诊断算法。
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