[发明专利]基于车载数据的驾驶行为分析方法及评价系统

摘要

本发明公开了一种基于车载数据的驾驶行为分析方法，包括实时采集车辆的驾驶数据；根据位掩码删除无效的驾驶数据；针对异常数据进行删除或修改；对驾驶数据进行描述性统计，获得统计驾驶数据；通过群决策的层次分析法，获得评价指标的权重分布；通过专家打分的方法，获得行程时段评分；通过从众原则，获得行程的时长、行程的平均速度和行程的平顺性的评分；根据评价指标的权重分布和评分，得到驾驶数据的评分矩阵。本发明还公开了一种基于车载数据的驾驶行为评价系统。所述基于车载数据的驾驶行为分析方法及评价系统通过群决策的层次分析法获得驾驶数据的权重，通过从众原则获得驾驶数据的评分，能够对用户的驾驶行为进行准确的分析和评价。

主权项

一种基于车载数据的驾驶行为分析方法，其特征在于，包括：实时采集车辆的驾驶数据，同时，车辆内的OBD盒子会对每个驾驶数据采集时的工作状态生成一个位掩码；根据OBD盒子生成的位掩码，判断采集的驾驶数据是否有效，并删除无效的驾驶数据；查找并分析异常数据，根据异常数据出现的规律性，针对异常数据进行删除或修改；对驾驶数据进行描述性统计，获得统计驾驶数据，其中，所述统计驾驶数据分为行程统计数据和用户统计数据，且行程统计数据包括：行程的时长、行程的时段、行程的平均速度、行程速度方差和行程加速度方差；用户统计数据包括：用户出行次数、用户平均行驶时长和用户平均行驶里程；通过群决策的层次分析法，获得评价指标的权重分布，其中，所述评价指标分别为统计驾驶数据中的：行程的时段、行程的时长、行程的平均速度和行程的平顺性；通过专家打分的方法，获得行程时段评分；通过从众原则，获得行程时长评分、行程的平均速度评分和行程的平顺性评分；根据获得的行程时段评分、行程时长评分、行程的平均速度评分和行程的平顺性评分以及与之对应的评价指标的权重分布，计算得到驾驶数据的评分矩阵；所述获得评价指标权重分布的步骤包括：有m个决策者对所述4个评价指标的权重进行评价，其中，第k个决策者对4个评价指标重要性的评价向量为：ωk＝(ω1k,ω2k,ω3k,ω4k)，(k＝1,2L m)又用dst来表示第s个决策者和第t个决策者的接近程度，且由此，得到第k个决策者与剩余决策者的接近程度为dk，且进一步，得到第k个决策者的决策权重σk，且最终，得到所述4个评价指标的权重分布为ω，且