[发明专利]闭环安防系统视频画质的现场测试方法

摘要

本发明公开了一种闭环安防系统视频画质的现场测试方法，实现对由摄像部，传输部和显示部组成的闭环安防系统，如视频监控、可视门禁等的视频质量进行测量。基于安防系统中的某类被关注对象的视觉共性，本发明提取低失真被关注对象的有效视觉特征作为基准，根据安防系统所呈现图像视觉特征的偏差程度，测试安防系统的视频质量，进而定量的给出待检测系统的视频性能评分。本发明采用非接触方式，即采用光信号作为媒介，无需安防系统提供特点的电接口，可用于安防工程的现场检测。采用客观度量的方法，弥补了当前以人的主观感受作为依据的检测方法的不足，提高检测结果的客观性和可重复性，进而推动安防相关的行业标准制定，最终提高安防技术水平。

主权项

一种闭环安防系统视频画质的现场测试方法，其特征在于该方法包括以下具体步骤：1）训练ⅰ、采用高清晰度相机采集安防监控关注对象的低失真的图像组；其中，所述低失真的图像组为经过双线性插值作降采样处理产生不同分辨率下的基准图像拷贝；ⅱ、根据闭环安防系统的视频获取、传输和压缩过程，对步骤i产生的低失真图像组进行处理，产生不同降质的图像组，并由人对降质图像的主观质量进行评价；其中，所述对步骤i产生的低失真图像组进行处理是采用窗口大小及方差可调的高斯核函数与基准图像拷贝卷积模拟光学模糊；采用JPEG压缩模拟视频压缩过程引起的图像模糊及结构噪声；在图像中注入不同强度的椒盐噪声以模拟影像获取过程中的本底噪声过程；ⅲ、从感兴趣对象的步骤i产生的低失真图像组及步骤ii产生降质图像组中提取描述此类影像的广义图像特征，采用支持向量机的机器学习方法建立特征偏离与主观质量变化间的关系，即图像质量评价模型；所述特征包括图像像素域、傅里叶域、小波域或离散余弦域的系数相关性或相关性的概率分布；2）测试ⅰ、将被观测对象置于安防系统中摄像部的被观测区；被观测对象的正面面向安防系统的摄像部；ⅱ、启用安防系统捕捉观测区域中被关注对象的影像，该影像通过安防系统的压缩、传输和解压缩过程，最终在安防系统的显示器上显示影像；ⅲ、用摄像头对准安防系统的显示屏，使得测试头所获影像与安防系统显示屏显示影像相一致；并缓慢的前后移动摄像头，以获得准确聚焦下的影像；ⅳ、步骤iii所述摄像头不断获取安防系统显示屏所显示的图像，对画面中的被关注对象进行检测；根据被关注对象影像的分辨率，调用该分辨率下的图像质量评价模型对安防系统的影像质量实时评分；锁定其最高评分作为该系统画质的评分。