[发明专利]闭环安防系统视频画质的现场测试方法

说明书

技术领域

本发明涉及安防系统视频性能的测试方法，具体指一种对多媒体系统视频主观质量进行检测的检测方法。

背景技术

目前多媒体产品已渗入到社会生活的各个层面，在安防领域，多媒体技术业已成为重要的技术手段。为保证多媒体信息，尤其是视频信息的有效性，公安及质监部门对以摄像机为核心的安防系统的视频性能提出一定的要求，需要对多媒体系统的视频性能进行定量的度量。影像画质是多媒体系统的重要指标，目前常用的技术指标如信噪比等不能充分反映图像质量，需要结合人的视觉特性提出更为准确的影像质量描述方法及检测工具。

多媒体系统的画质测量分静态测量与动态测量两类。当前静态画质性能测试多采用主观测量，即用标准测试卡作为信号源，由人作为观测者对影像质量进行评价，其测量结果具有不稳定和不可预知性的特点。在动态测量方面，目前图像质量客观度量的仪器主要有Tektronix和Clear view公司等的产品，这些测试仪器产生标准视频信号并馈入待检测设备并采集待检测设备的输出信号，再结合视觉模型对信号差异进行分析，最终产生图像质量度量。上述仪器均采用接触式测量技术，通过特定接口输出和采集信号，限制了仪器的适用范围。

在实际应用中，安防系统需要经过安装、调试等，其系统性能通常达不到实验室环境下的最佳性能，所以需要新的测试仪器在工程现场对已安装的安防系统的视频性能进行检测。鉴于工程应用中的安防系统不一定具有电信号的输入和输出接口，所以视频画质的现场测试仪器必需采用非电接口方式，即非介入式方式。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中的缺陷而提供的一种闭环安防系统视频画质的现场测试方法，该方法设计与图像质量相关的特征，通过训练建立这些特征与人对图像画质的主观评价间的关系，即建立质量评价模型，再利用该模型对工程应用中的安防系统的画质进行客观评价。

实现本发明目的的具体技术方案是：

一种闭环安防系统视频画质的现场测试方法，特点是该方法包括以下具体步骤：

1)训练

ⅰ、采用高清晰度相机采集所关注对象的低失真的图像组；

ⅱ、根据闭环安防系统的视频获取、传输和压缩过程，对步骤i产生的低失真图像组进行处理，产生不同降质的图像组，并由人对降质图像的主观质量进行评价；

ⅲ、提取步骤i产生的低失真图像组的特征及步骤ii产生降质图像组的特征，建立所述特征变化与主观质量差异间的关系，即图像质量评价模型；所述特征包括图像像素域、傅里叶域、小波域或离散余弦域的系数相关性变化或相关性的概率分布变化；

2)测试

ⅰ、将被观测对象置于安防系统中摄像部的被观测区；被观测对象的正面面向安防系统的摄像部；

ⅱ、启用安防系统捕捉观测区域中被关注对象的影像，该影像通过安防系统的压缩、传输和解压缩过程，最终在安防系统的显示器上显示影像；

ⅲ、用摄像头对准安防系统的显示屏，使得摄像头所获影像与安防系统显示屏显示影像相一致；并缓慢的前后移动摄像头，以获得准确聚焦下的影像；

ⅳ、步骤iii所述摄像头不断获取安防系统显示屏所显示的图像，对画面中的被关注对象进行检测；根据被关注对象影像的分辨率，调用该分辨率下的图像质量评价模型对安防系统的影像质量实时评分；锁定其最高评分作为该系统画质的评分。

本发明提出了一种安防系统性能进行检测的方法，用于测量包含摄像及显示部的安防系统的视频画质性能。该方法采用非接触方式，即采用光信号作为媒介，无需安防系统提供特点的电接口，所以该方法可用于安防工程的现场检测。该方法采用客观度量的方法，弥补了当前以人的主观感受作为依据的检测方法的不足，提高检测的结果的客观性和可重复性，进而推动我国安防相关的行业标准制定，最终提高我国的安防技术水平。

附图说明

图1为本发明现场检测画质流程图。

具体实施方式

下面结合附图及实施例对本发明进行详细描述。

本发明涉及两部分内容：1)训练部：从感兴趣对象的低失真影像及其经过降质的图像拷贝中提取描述此类影像的广义图像特征，并根据特征偏离与质量评分变化间的关系形成画质评分模型；2)测试部：提取待检测视频的图像特征，分析该特征与低失真特征间的差异，并利用画质评分模型评价该视频的评分。

人脸是安防应用中最为广泛关注的对象，本发明以人脸为标的建立画质评分模型。该仪器的应用不局限于以人脸为检测标的，也可拓展应用于将车牌等对象作为检测标的。

实施例