[发明专利]一种基于多视角典型相关分析的人脸识别方法及其系统有效
| 申请号： | 201610055275.4 | 申请日： | 2016-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN105718915B | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 刘伟锋;杨兴浩 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人： | 刘晓 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多视角典型相关分析的人脸识别方法及其系统，通过对用于训练的人脸图像进行低通滤波获得低频子图，采用K‑L变换对去噪后的数据进行降维处理；然后对预处理后人脸图像数据计算各视角及两两视角之间的Hessian矩阵，通过对样本图像训练生成多视角的投影空间，通过在空间投影进行人脸识别。本发明通过降维获得多视角人脸图像信息，减小识别计算量，提高识别精度，并且Hessian矩阵采用了更高的二阶梯度，能够反应出更精细的局部结构，更有利于发现隐藏在多视角数据中的结构信息，提高本发明人脸识别效果，具有较高的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视角 典型 相关 分析 识别 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多视角典型相关分析的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对用于训练的人脸图像进行预处理，获得低维的多视角人脸图像信息；S2、对预处理后的人脸图像信息，分别计算每一视角的Hessian矩阵以及两两视角之间的Hessian矩阵；S3、基于上述Hessian矩阵，分别计算每一视角及两两视角之间的协方差矩阵；S4、在协方差矩阵的基础上构建投影空间模型；S5、求解上述模型得到投影空间；S6、根据获得的投影空间，对待识别人脸图像进行分类识别。
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