[发明专利]一种基于密度的增量聚类数据挖掘方法及系统在审
| 申请号： | 201610055222.2 | 申请日： | 2016-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN105740371A | 公开（公告）日： | 2016-07-06 |
| 发明（设计）人： | 毛睿;张贺;陆敏华;廖好;李荣华;王毅;刘刚;许红龙 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 王利彬 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于数据挖掘领域，提供了一种基于密度的增量聚类数据挖掘方法，包括：采用DBSCAN算法对原始数据集进行聚类处理，以得到有类标签的数据；对所述有类标签的数据当添加有新的数据时，则采用Incremental DBSCAN算法对所述有类标签的数据进行增量聚类处理。本发明还提供了一种基于密度的增量聚类数据挖掘系统。本发明提供的技术方案能避免重复聚类造成计算资源的浪费，能提高增量聚类的效率，能增强数据挖掘的时效性，以及提高数据挖掘的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密度 增量 数据 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于密度的增量聚类数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：采用DBSCAN算法对原始数据集进行聚类处理，以得到有类标签的数据；以及对所述有类标签的数据当添加有新的数据时，则采用Incremental DBSCAN算法对所述有类标签的数据进行增量聚类处理。
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