[发明专利]一种基于数据关联关系的设备缺陷评估与预测方法

摘要

本发明公开的基于数据关联关系的设备缺陷评估与预测方法，主要包括整合电网设备的历史监测数据，提取所述电网设备的某一项设备缺陷类型与所述设备缺陷类型对应的数据因素；将所述设备缺陷类型对应的数据因素进行整合，获得因素监测数据库，所述因素监测数据库包括所述设备缺陷类型的监测数据；获取所述设备缺陷类型与其对应的所述数据因素集合内元素的关联系数；构建所述设备缺陷类型的评估预测模型；结合所述评估预测模型和所述因素监测数据库，计算所述缺陷类型对应的所有评估预测模型y值根据所述所有设备缺陷类型的评估预测模型和所有设备缺陷类型对应的区间分布概率进行设备缺陷评估和设备缺陷预测。提升了缺陷分析的灵活性。

主权项

1.一种基于数据关联关系的设备缺陷评估与预测方法，其特征在于，所述方法主要包括：整合电网设备的历史监测数据，提取所述电网设备的某一项设备缺陷类型与所述设备缺陷类型对应的数据因素，所述数据因素为所述设备缺陷类型对应的检测对象；将所述设备缺陷类型对应的数据因素进行整合，获得包括其对应全部数据因素的数据因素集合和所述数据因素集合对应的因素监测数据库，所述因素监测数据库包括所述设备缺陷类型的监测数据；获取所述设备缺陷类型与其对应的所述数据因素集合内元素的关联系数，并获得关联系数集合，所述关联系数集合为，其中：n为所述设备缺陷类型对应的数据因素的个数，γ_i为第i个数据因素对应的关联系数；构建所述设备缺陷类型的评估预测模型，，其中，为第i个数据因素；结合所述评估预测模型和所述因素监测数据库，计算所述缺陷类型对应的所有评估预测模型y值；将计算得到的所述所有评估预测模型y值，按照缺陷发生或缺陷未发生将所述所有评估预测模型y值分成两个集合；将所述所有评估预测模型y值进行区间划分，计算每一个区间内评估预测模型y值的分布概率；重复上述步骤，分别构建所有设备缺陷类型的评估预测模型，获取所述所有设备缺陷类型对应的区间分布概率；根据所述所有设备缺陷类型的评估预测模型和所有设备缺陷类型对应的区间分布概率进行设备缺陷评估和设备缺陷预测，所述设备缺陷评估是对当前时刻设备状态进行评估，所述设备缺陷预测是对未来时刻设备缺陷是可能发生进行预测；比较所述所有设备缺陷类型对应的区间分布概率，获取最大的分布概率，将所述最大的分布概率对应的评估预测模型作为缺陷评估的最终结论；其中，所述关联系数的获得是利用双变量相关分析中的Spearman秩相关方法及相关系数临界表计算得出。