[发明专利]基于分布式实现的OFDM信号峰平比抑制方法有效

专利信息
申请号: 201610051236.7 申请日: 2016-01-26
公开(公告)号: CN105656830B 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 王勇超;寇辰光;白晶 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04L27/26 分类号: H04L27/26
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华;朱红星
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于分布式实现的OFDM信号峰平比抑制方法,主要解决现有抑制OFDM系统抑制峰平比时复杂度高的问题。本发明通过在OFDM无线系统发射端设定满足系统所在场合要求的OFDM系统峰平比门限、空闲子载波功率限幅门限以及OFDM符号导频子载波功率的约束,再联合原始OFDM频域符号以及相关初始变量建立非凸的优化模型;然后对模型进行松弛转化,并通过求解得到期望的OFDM频域符号;最后将该期望的OFDM频域符号依次经过IFFT、并串变化、加循环前缀、D/A转换和射频放大后由天线发射出去。本发明有效地抑制了OFDM信号峰平比,且具有较低的计算复杂度,可用于通信领域信号传输。
搜索关键词: 基于 分布式 实现 ofdm 信号 抑制 方法
【主权项】:
1.基于分布式实现的OFDM信号峰平比抑制方法,包括如下步骤:(1)设定系统要求为:时域信号峰平比不能超过设定的期望符号的峰平比门限值α,且信号失真最小;(2)输入原始正交频分复用OFDM频域符号co,co∈CN×1,N为子载波数,C表示复数域集合;(3)设置初始变量,包括:反傅里叶变换旋转因子矩阵A∈ClN×N、有用子载波选择矩阵S∈RN×N、数据子载波选择矩阵SD∈RN×N、空闲子载波选择矩阵SF∈RN×N、导频子载波选择矩阵SP∈RN×N、单位矩阵I∈RN×N、期望的频域符号c∈CN×1、与频域符号co对应的时域信号xo∈ClN×1,以及与期望的频域符号c对应的时域信号x∈ClN×1,其中N为OFDM子载波数,l为过采样因子,R表示实数域集合,C表示复数域集合;(4)根据系统应用场合和目的,设定期望符号的峰平比PAPR门限值α∈[1,+∞)和空闲子载波最大幅度门限Tc;(5)根据步骤(1)中设定的系统要求,建立以下求解期望的频域符号c和时域信号x的优化模型:其中,||x||∞表示向量x的无穷范数,||x||2表示向量x的2范数;将优化模型<1>进行松弛转化得到以下凸优化模型<2>:其中,参数Tx近似计算得到,对该凸优化模型中的Tx通过交替方向乘子算法迭代求解进行更新;(6)求解步骤(5)得到的凸优化模型,得到期望的频域符号c和时域信号x:(6a)通过交替方向乘子算法求解上述凸优化模型<2>,得到优化模型<1>的求解表达式:其中,k表示第k次迭代,ρ>0为惩罚因子,u是尺度化的拉格朗日对偶变量,表示在集合X={x|||x||≤Tx}上的投影操作,FFTl(·)表示对lN维向量先直接做快速傅里叶变换,得到相应的频域lN维向量,再取该向量的前N个分量,最后对得到的N维向量进行尺度化,即与常数1/lN相乘,IFFTl(·)表示求N维向量的lN点反傅里叶变换;(6b)对上述求解表达式<3>进行迭代求解直到满足迭代终止条件,即最终的原始残余量Ac‑x和对偶残余变量xcurrent‑xold同时满足预先设置值10‑5,得到优化模型<1>期望的频域符号c和时域信号x;其中xcurrent表示迭代过程中当前x的值,xold表示上一次x的值;(7)将步骤(6)得到的期望频域符号c依次经过IFFT变换模块、并串变化、加循环前缀、D\A数模转换和射频放大后由天线发射出去。
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