[发明专利]一种基于立体相机的骨架信息动作特征提取方法有效
申请号: | 201610047866.7 | 申请日: | 2016-01-25 |
公开(公告)号: | CN105550667B | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
发明(设计)人: | 陈启军;尹晓川;韩云 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 叶敏华 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于立体相机的骨架信息动作特征提取方法,包括以下步骤:(1)利用立体相机获取人体各个关节点的坐标;(2)确定人体坐标系;(3)计算相机坐标系到人体坐标系的第一位置矩阵,所述的第一位置矩阵包括旋转部分矩阵和平移部分矩阵;(4)计算人体各个关节点到相机坐标系的第二位置矩阵;(5)计算人体各个关节点关于人体坐标系的相对位置;(6)对相邻两帧之间的旋转平移矩阵进行平滑化处理,并累加相邻两针之间的变化量,得出从动作开始到当前时刻人体坐标系的平移变化量和旋转变化量;(7)生成当前时刻的特征向量。与现有技术相比,本发明具有精度高、应用方便等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 立体 相机 骨架 信息 动作 特征 提取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于立体相机的骨架信息动作特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)利用立体相机获取人体各个关节点的坐标;(2)确定人体坐标系;(3)计算相机坐标系到人体坐标系的第一位置矩阵,所述的第一位置矩阵包括旋转部分矩阵和平移部分矩阵;(4)计算人体各个关节点到相机坐标系的第二位置矩阵;(5)计算人体各个关节点关于人体坐标系的相对位置;(6)对相邻两帧之间的旋转平移矩阵进行平滑化处理,并累加相邻两帧之间的变化量,得出从动作开始到当前时刻人体坐标系的平移变化量和旋转变化量;(7)生成当前时刻的特征向量;所述的步骤(3)具体为:设立体相机获取的人体左肩L的坐标为(CXL,CYL,CZL),人体右肩R的坐标为(CXR,CYR,CZR),人体中心T的坐标为(CXT,CYT,CZT),旋转部分矩阵为
则所述的第一位置矩阵
其中,OPCORG为平移部分矩阵,![]()
CP为人体各关节点在人体坐标系中的坐标;所述的步骤(4)具体为:将所述的第一位置矩阵中的旋转部分矩阵正交化,得到第二位置矩阵,所述的第二位置矩阵
为:
其中,
为旋转部分矩阵,U和λ满足![]()
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学,未经同济大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610047866.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。