[发明专利]一种基于立体相机的骨架信息动作特征提取方法有效

专利信息
申请号: 201610047866.7 申请日: 2016-01-25
公开(公告)号: CN105550667B 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 陈启军;尹晓川;韩云 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 叶敏华
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于立体相机的骨架信息动作特征提取方法,包括以下步骤:(1)利用立体相机获取人体各个关节点的坐标;(2)确定人体坐标系;(3)计算相机坐标系到人体坐标系的第一位置矩阵,所述的第一位置矩阵包括旋转部分矩阵和平移部分矩阵;(4)计算人体各个关节点到相机坐标系的第二位置矩阵;(5)计算人体各个关节点关于人体坐标系的相对位置;(6)对相邻两帧之间的旋转平移矩阵进行平滑化处理,并累加相邻两针之间的变化量,得出从动作开始到当前时刻人体坐标系的平移变化量和旋转变化量;(7)生成当前时刻的特征向量。与现有技术相比,本发明具有精度高、应用方便等优点。
搜索关键词: 一种 基于 立体 相机 骨架 信息 动作 特征 提取 方法
【主权项】:
1.一种基于立体相机的骨架信息动作特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)利用立体相机获取人体各个关节点的坐标;(2)确定人体坐标系;(3)计算相机坐标系到人体坐标系的第一位置矩阵,所述的第一位置矩阵包括旋转部分矩阵和平移部分矩阵;(4)计算人体各个关节点到相机坐标系的第二位置矩阵;(5)计算人体各个关节点关于人体坐标系的相对位置;(6)对相邻两帧之间的旋转平移矩阵进行平滑化处理,并累加相邻两帧之间的变化量,得出从动作开始到当前时刻人体坐标系的平移变化量和旋转变化量;(7)生成当前时刻的特征向量;所述的步骤(3)具体为:设立体相机获取的人体左肩L的坐标为(CXL,CYL,CZL),人体右肩R的坐标为(CXR,CYR,CZR),人体中心T的坐标为(CXT,CYT,CZT),旋转部分矩阵为则所述的第一位置矩阵其中,OPCORG为平移部分矩阵,CP为人体各关节点在人体坐标系中的坐标;所述的步骤(4)具体为:将所述的第一位置矩阵中的旋转部分矩阵正交化,得到第二位置矩阵,所述的第二位置矩阵为:其中,为旋转部分矩阵,U和λ满足
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