[发明专利]一种自然场景视频识别方法

摘要

本发明属于计算机视觉领域，尤其是涉及一种自然场景视频识别方法，该方法具体包括以下步骤：1）生成特征点轨迹描述符；2）生成局部时空描述符；3）词袋模型表示视频序列；4）预测摄像头的状态；5）选择适应特征融合；本发明采用基于轨迹相异度度量和ROI检测的方法，有效地移除来自背景的特征点轨迹；还提出了自适应的特征融合方法，根据摄像头的动静情况，选择性地对这两类描述符加以组合，显著地提高算法的识别效果。

主权项

一种自然场景视频识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A：生成特征点轨迹描述符：通过特征点跟踪产生候选的特征点轨迹，然后采用基于轨迹相异度度量和ROI检测的轨迹剪除方法，去除由特征点误匹配或者背景变化而产生的轨迹，最后针对剪除后的可靠轨迹计算和提取一系列对尺度、平移、旋转等具有不变性的轨迹描述符；B：生成局部时空描述符：采用基于帧间差分法结合多方向Gabor滤波的方法，对视频序列进行时空兴趣点检测，再通过视频立方块提取和主成分分析特征降维方法，对兴趣点提取局部时空描述符；C：词袋模型表示视频序列：采用传统的词袋模型表示方法，将视频序列表示为视觉词语直方图；D：预测摄像头的状态：采用简化的光流法对视频片段中的所有帧计算整体光流，从而预测摄像头的状态；E：选择适应特征融合：根据预测的结果，对基于轨迹的描述符和基于时空兴趣点的描述符这两者进行选择性地融合。