[发明专利]一种面向迭代式海量实时流计算方法在审

专利信息
申请号: 201610040257.9 申请日: 2016-01-18
公开(公告)号: CN105760422A 公开(公告)日: 2016-07-13
发明(设计)人: 张卫山;段鹏程;宫文娟;卢清华;李忠伟 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F9/54
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266000 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提出了一种面向迭代式海量实时流计算方法,属于[在线,批处理/流处理,Iterative]类型的大数据编程模型,包括以下步骤:步骤一、搭建集群环境;步骤二、开发拓扑结构,上传拓扑任务到大数据集群环境;步骤三、打开监控页面;步骤四、启动监控器,感知拓扑结构的运行状态。本发明提出了一种面向迭代式海量实时流计算方法,能够为特定算法或应用提供数据迭代计算的编程基础;具有低延迟、迭代计算、内存计算、高度并行等优点;在充分利用现有的大数据底层通信技术的前提下,实时读取海量流数据,迭代计算并行化的数据流,达到满足特定业务下数据迭代计算的需求。
搜索关键词: 一种 面向 迭代式 海量 实时 计算方法
【主权项】:
一种面向迭代式海量实时流计算方法,其特征在于,属于[在线,批处理/流处理,Iterative]类型的大数据编程模型,包括以下步骤:步骤一、搭建集群环境;步骤二、开发拓扑结构,上传拓扑任务到大数据集群环境;步骤三、打开监控页面;步骤四、启动监控器,感知拓扑结构的运行状态。
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