[发明专利]基于参考影像纹理约束和非凸低秩约束的遥感图像重建方法在审
| 申请号： | 201610029634.9 | 申请日： | 2016-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN105741240A | 公开（公告）日： | 2016-07-06 |
| 发明（设计）人： | 卢红阳;王力哲;魏静波 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 田磊 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于参考影像纹理约束和广义非凸低秩核范数约束的遥感图像重建方法，包括以下步骤：S1设置目标影像稀疏系数初始值，计算参考影像小波子稀疏系数；S2根据纹理在小波变换域统计特性，计算目标影像和参考影像小波子影像纹理特征向量的Canberra距离，得到相似度；S3用非凸低秩核范数约束目标影像稀疏系数，将相似度加入目标影像的稀疏系数中进行更新，构建目标函数；和S4通过共轭梯度算法、局部最小化泰勒一阶近似和奇异值分解迭代求解带目标影像低秩先验信息的非局部遥感影像重建模型。本发明有益效果：将参考影像小波纹理特征向量作为先验约束，将广义非凸低秩核范数作为目标影像稀疏系数约束，利用二者互补优势建立遥感图像重建模型，提高目标影像的重建精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 参考 影像 纹理 约束 非凸低秩 遥感 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于参考影像纹理约束和广义非凸低秩核范数约束的遥感图像重建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1、设置目标影像稀疏系数初始值，计算参考影像小波子稀疏系数；步骤S2、根据纹理在小波变换域统计特性，计算目标影像和参考影像小波子影像纹理特征向量的Canberra距离，得到相似度；步骤S3、用非凸低秩核范数约束目标影像稀疏系数，将相似度加入目标影像的稀疏系数中进行更新，构建目标函数；和步骤S4、通过共轭梯度算法、局部最小化泰勒一阶近似和奇异值分解迭代求解带目标影像低秩先验信息的非局部遥感影像重建模型。
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