[发明专利]车辆识别方法在审
| 申请号： | 201610027179.9 | 申请日： | 2016-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN105678275A | 公开（公告）日： | 2016-06-15 |
| 发明（设计）人： | 吴澄 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 孙仿卫 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种车辆识别方法，用于通过车辆图片对车辆的类型进行自动识别，车辆识别方法通过向经过训练的BP神经网络输入车辆图片的PCA特征值、并由BP神经网络输出识别结果而实现。训练BP神经网络的方法为：首先建立包含若干训练样本图片的样本库，训练样本图片涵盖全部车辆类型；然后对各个训练样本图片进行预处理后提取其PCA特征值；接着分别将每个训练样本图片的PCA特征值输入BP神经网络，并训练BP神经网络，使BP神经网络在输入每个训练样本图片的PCA特征值后均输出正确的识别结果。本发明能够快速地实现车辆类型，并具有自组织和自学习功能，能够适应不断变化的环境和不确定的输入数据，因而具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种车辆识别方法，用于通过车辆图片对车辆的类型进行自动识别，其特征在于：所述车辆识别方法通过向经过训练的BP神经网络输入所述车辆图片的PCA特征值、并由所述BP神经网络输出识别结果而实现。
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