[发明专利]一种间歇性串联型故障电弧识别方法有效

专利信息
申请号: 201610025843.6 申请日: 2016-01-15
公开(公告)号: CN106980051B 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 刘艳丽;王智勇;李国华;郭凤仪;王喜利;李颖;刘丽智 申请(专利权)人: 辽宁工程技术大学
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 123000*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种线性负载间歇性串联型故障电弧识别方法。该方法包括以下步骤:1)开展串联型故障电弧实验,采集负载正常工作、间歇性故障电弧、合闸操作电弧三种状态下的线路电流信号;2)求取三种状态下电流信号的小波包重构后的信息熵;3)对信息熵进行K均值聚类,区分正常工作电流信号及电弧信号;4)求每种负载在发生间歇性电弧及合闸操作电弧时相邻两周期电流信号导数最大值比值,并设定相邻两周期导数最大值比值阈值,区分间歇性故障电弧及合闸操作电弧;5)建立间歇性串联型故障电弧判据。与现有技术相比,本发明能可靠诊断间歇性串联型故障电弧,并可对稳定的串联型故障电弧做出预警。
搜索关键词: 一种 间歇性 串联 故障 电弧 识别 技术
【主权项】:
1.一种基于小波包信息熵与K均值聚类算法判断有无电弧,通过求相邻两周期电流信号导数最大值比值识别合闸操作电弧与间歇性串联型故障电弧的方法,其特征在于,包括以下步骤:1)获取电流信号时间序列;2)对电流信号进行小波包sym5四层分解、重构,求取各频段信息熵;3)对小波包信息熵进行K均值聚类分析,分为电弧电流信号和正常运行电流信号两类,若为电弧电流信号,则执行步骤4),若为正常运行电流信号,则返回步骤1);4)对相邻10周期电弧电流信号时间序列求导,并求相邻两周期电流信号导数最大值比值,若比值最大值大于合闸操作电弧阈值,则判定为合闸操作电弧,若比值最大值小于间歇性故障电弧阈值,则判定为间歇性故障电弧,并发出故障电弧预警信号。
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