[发明专利]一种新型的数字提取和识别的方法及系统有效
| 申请号： | 201610023907.9 | 申请日： | 2016-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN105701489B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 李彤;于倩;李朝喜;李京京;夏婷;王梦庭;徐琳琳;毛敏;易帅;姚希粲 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34 |
| 代理公司： | 西安知诚思迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61237 | 代理人： | 麦春明 |
| 地址： | 650091 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新型的数字提取和识别的方法及系统，包括：移动电子设备通过扫描识别与处理手写数字；通过OSTU算法将扫描结果变为黑白色；通过垂直投影分割算法将一系列的数字分割为一个个独立的个体；通过Hilditch算法或ZS算法将数字细化；通过双线性或双立方插值算法对细化后的数字图像进行缩放；通过粗网格特征提取法对归一化后的数字图像进行结构特征的提取，生成特征向量并输入到识别器中；通过已经过训练的SVM识别器对输入的特征向量进行分类识别，得到数字图像的识别结果；将单个的识别结果组合起来形成一个字符串并输出到用户界面。本发明通过扫描将手写数字录入电子设备，以便于下一步的操作，更加方便快捷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新型 数字 提取 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种新型的数字提取和识别的方法，其特征在于，所述新型的数字提取和识别的方法包括以下步骤：移动电子设备通过扫描识别与处理手写数字；通过OSTU算法将扫描结果变为黑白色；通过垂直投影分割算法将一系列的数字分割为一个个独立的个体；通过Hilditch算法或ZS算法将数字细化；通过双线性或双立方插值算法对细化后的数字图像进行缩放，使其与训练样本的格式统一；通过粗网格特征提取法对归一化后的数字图像进行结构特征的提取，生成特征向量并输入到识别器中；通过已经过训练的SVM识别器对输入的特征向量进行分类识别，得到数字图像的识别结果；将单个的识别结果组合起来形成一个字符串并输出到用户界面，对于每个子图片，predict(img)函数返回一个只包含一个数字的字符串，建立一个字符串缓冲区StringBuilder sb＝new StringBuilder()，然后将每个子图片预测得到的结果添加到缓冲区sb(即sb.append(result))，最后再执行sb.toString()就达到了组合的效果。
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