[发明专利]一种面向开放文本的领域概念抽取方法在审
| 申请号： | 201610011936.3 | 申请日： | 2016-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN105677640A | 公开（公告）日： | 2016-06-15 |
| 发明（设计）人： | 贾岩涛;陈新蕾;王元卓;徐君;程学旗 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N5/02 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇;叶北琨 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向开放文本的领域概念抽取方法，包括：1)遍历开放文本集合，从每一篇开放文本中提取候选领域概念；对于每一候选领域概念，利用该候选领域概念的短语拆分结果、上下文信息和百科分类信息得到该候选领域概念所关联的词向量，将该词向量中的所有的词分别作为该候选领域概念所关联的领域标签；3)用步骤1)得出的所有候选领域概念构建候选领域概念集合A，用步骤2)得出的所有领域标签构建领域标签集合B；利用HITS算法进行迭代计算，得出各个候选领域概念的领域相关度；4)利用各个候选领域概念的所述领域相关度进行领域概念的判断。本发明能够提高准确率和召回率，能够更好地识别出那些重要的低频概念。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 开放 文本 领域 概念 抽取 方法 | ||
【主权项】：
一种面向开放文本的领域概念抽取方法，包括下列步骤：1)遍历开放文本集合，分别从每一篇开放文本中提取候选领域概念；2)对于所提取出的每一候选领域概念，利用该候选领域概念的短语拆分结果、上下文信息和百科分类信息得到该候选领域概念所关联的词向量，将该词向量中的所有的词分别作为该候选领域概念所关联的领域标签；3)用步骤1)得出的所有候选领域概念构建候选领域概念集合A，用步骤2)得出的所有领域标签构建领域标签集合B；基于所述候选领域概念集合A中各个元素与领域标签集合B中各个元素的关联关系，利用HITS算法进行迭代计算，得出表征所述候选领域概念集合A中各个候选领域概念在该候选领域概念集合A中的重要程度的领域相关度；4)根据各个候选领域概念的特征判断其是否为领域概念，所述候选领域概念的特征包括该候选领域概念的所述领域相关度。
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